文 | 腦洞汽車
想象一下，你正駕駛在一條陌生的高速公路上，導航提示前方 500 米右轉。傳統的方式是低頭瞥一眼中控屏幕，確認出口位置，但這短暫的分神卻可能就意味著潛在的危險。
但如今，一組虛擬箭頭直接 " 畫 " 在你前方的真實路面上，如同游戲中的指引標記，讓視線無需離開道路就能清晰知曉何時變道。
實際上，這項技術源自二戰時期戰斗機，進入汽車領域之后，逐漸從簡單的速度顯示，到融合 AR 增強現實的智能導航。而今，HUD 正在重新定義人車交互方式。
從戰斗機到豪華轎車，再到普通家用車，HUD 如何完成了它的平民化旅程？各大車企又在這一領域展開了怎樣的競賽？
從飛行機到汽車：HUD 的跨界之旅
汽車抬頭顯示，是一種將車輛行駛信息投射到駕駛員視野前方的技術。簡單來說，就是在風擋玻璃上，顯示車速、導航指引等關鍵數據，讓駛員無需低頭查看儀表盤或中控屏就能獲取所需信息，從而減少視線轉移和分心，提升駕駛安全。
為了實現近眼顯示，HUD 通過小型顯示屏生成圖像，利用光學投影系統將圖像投射到風擋玻璃或專用反射鏡上，仿佛這些信息 " 漂浮 " 在前方道路上。
它的起源可追溯到二戰戰斗機駕駛。為了解決飛行員視線頻繁轉移的問題，戰斗機率先采用了 HUD 技術。據國際民航組織統計，使用 HUD 后，68% 的民航起降事故都能得到有效避免或降低危害程度。
戰后，工程師開始思考：汽車駕駛是否也能借鑒這一思路，提升安全性能？
1988 年，通用汽車首次將 HUD 技術引入量產車，搭載于 Oldsmobile Cutlass Supreme 上。盡管只能顯示車速和簡單的轉向提示，但這一嘗試讓原本屬于軍用飛機的技術走進了普通人的駕駛艙。
然而，早期 HUD 受限于技術瓶頸，只能使用小型透明玻璃片作為投影介質，成本高、亮度不足且信息量有限，很快淡出了主流市場。
這一停滯就是 15 年，直到 21 世紀，HUD 才開始它的平民化旅程。2003 年，寶馬首次使用 HUD，豐田、本田等主流車型隨后跟進。彈出式小屏幕的問世讓顯示內容從單一車速擴展到導航箭頭、限速標志識別等多源信息。
2010 年，HUD 進入快速發展期，車企普遍將汽車前擋風玻璃作為投影介質，更亮、更廣成為關鍵詞。寶馬 HUD 可以投影轉彎箭頭和道路標識，奧迪則更進一步，將其與夜視系統結合，在黑暗環境中高亮顯示行人。此時的 HUD 在競爭中走向差異化，逐漸成為車企的產品賣點。
近年來，AR 技術和智能化的興起讓 HUD 迎來了新一輪研發熱。AR-HUD 將導航箭頭、碰撞預警等信息精準疊加在真實道路上。與輔助駕駛深度結合后的 HUD 不再只是顯示信息，而是成為人車交互的重要一環。
縱觀 HUD 的發展歷程，可以看到一條清晰的脈絡：信息越來越豐富、顯示越來越直觀、與駕駛場景結合越來越緊密。
但是，HUD 為什么需要智能化呢？
隨著大模型上車熱的興起，座艙智能化成為不可逆的趨勢。而 HUD 作為人機交互最直觀的界面，夠不夠智能，直接反映了整個座艙的體驗水平。
一方面，它讓駕駛更安全了。結合輔助駕駛和傳感器數據的 HUD 能夠實時主動預警道路風險，減少安全隱患。例如，當前方車輛突然減速時，HUD 會在其尾部位置顯示剎車警示；當檢測到行人橫穿時，會在行人所在位置高亮閃爍提醒；大霧、風沙等惡劣天氣，HUD 會增強道路邊界標記。
另一方面，它讓駕駛更便利了。智能 HUD 能通過 AI 算法整合車輛、導航、環境等多源數據，并動態調整車速、路況、天氣等信息優先級，在高速行駛時突出車速和限速信息，擁堵時顯示實時路線建議。并且，學習用戶習慣后，智能 HUD 可根據駕駛員狀態調整界面亮度或布局，實現顯示內容的個性化定制。
正是基于這些優勢，HUD 技術飛速發展的同時，頭部車企對 HUD 智能化的力度也正逐漸加碼。
AI 時代，巨頭混戰 HUD
最近，HUD 已成車企的必爭之地。在走向智能化的過程中，參與者既有像華為這樣的科技巨頭，也有小鵬汽車這樣的造車新勢力，還有寶馬這樣的傳統豪華車企。
一個月前，小鵬和華為新勢力軟硬合璧，聯手推出 " 追光全景 "AR-HUD，在路面上 " 畫 " 出導航光毯，讓虛擬信息與真實世界耦合，不漂移、不眩暈。
成像方面，追光全景 AR-HUD 可在前方 10m 虛像顯示距離投射出一個 87 英寸的巨幕，通過 AI 算法在真實路面上實時繪制導航光毯，畸變矯正算法將顯示畸變率控制在 1% 內，避免眩暈。
安全輔助方面，AR-HUD 集成了側向、后向預警，覆蓋雨霧天氣、窄路會車、行人 " 鬼探頭 " 等危險場景，將事故率降低 35% 以上。例如，它會在雨霧等低能見度條件下高亮前方車輛和車道線，并在狹窄路段提示可通行空間，對急轉彎、盲區行人、前車突然切入等危險情況提前預警。并且，AR 車道級導航將導航路線直接 " 畫 " 在前擋風玻璃上，與真實道路完美貼合，甚至能標記錯誤車道并以 " × " 提示，防止駕駛員誤入歧途。
據悉，" 追光全景 "AR-HUD 是全球首個真正實現 AI 智駕與 AR 顯示深度融合的車載抬頭顯示系統，它的出現或將推動 AR-HUD 從選配到標配普及。
另一邊，傳統車企也不甘示弱。寶馬 2026 款 X5 直接取消傳統儀表盤，用一塊 1.5 米長 " 全景屏 " 橫貫擋風玻璃下沿，將車速、導航、娛樂信息分區顯示，把 HUD 放大十倍。
智能化方面，寶馬的解決方案展現出三個亮點：首先，全景 iDrive 人機交互系統引入 " 視覺錐 " 設計理念，基于眼球追蹤技術動態優化顯示內容的位置和大小，確保從 1.5 米到 2 米高的用戶都能獲得最佳可視效果；其次，HUD 深度整合駕駛輔助系統，實現環境感知信息的實時可視化反饋，如在車道偏離軌道時預警；最后是交互邏輯的創新，寶馬 HUD 采用智能分區顯示，在高速行駛時突出車速和限速信息，擁堵時切換為路線建議，確保關鍵駕駛信息始終處于最佳可視區域。
雖然 HUD 智能化被普遍視為行業新賽點，但傳統車企在 HUD 技術智能化的進程上卻呈現出明顯的分化。
以日本市場為例，豐田、本田等車企曾推動 HUD 的大眾化普及，但在智能化方面相對滯后。曾在 HUD 專利量占據全球第一的供應商日本精機在 AR-HUD 研發和落地上慢于德系三年，與輔助駕駛融合力度也不夠。就在中國和德國車企已實現車道級 AR 導航與自動泊車提示的同時，日系 HUD 仍以基礎預警為主，且多在雷克薩斯 LS 等高端車型上。至于它能不能扳回一局，未來兩年或是關鍵時刻。
可見，在 HUD 智能化的賽道上，傳統市場格局正在被打破。后來者如華為小鵬可能居上，曾引領市場的傳統勢力如日本精機也可能暫時落后。這無不說明，HUD 正在成為車企在 AI 時代拉開競爭的關鍵技術。
HUD 智能化之旅，正在進行時
在車企大力研發下，HUD 技術已經初步完成從基礎信息顯示到智能交互的轉型。根據高工智能汽車研究院的數據，2024 年中國乘用車 AR-HUD 前裝交付量達到 88.43 萬輛，同比增長 273.42%，搭載率提升至 15.55%。預計到 2025 年，AR-HUD 市場規模將突破 120 億元，搭載率有望達到 25%。
可見，AR-HUD 已經逐漸從一項前沿技術走進大眾視野。現階段，它還將沿著全景化、智能化和場景化的方向繼續演進。
方向一，更大的顯示范圍與更高的清晰度。
對于普通車主而言，HUD 技術最直觀的體驗感就是顯示效果夠不夠大、夠不夠清晰。記得 HUD 技術剛上車的那幾年，不少人吐槽這是個噱頭，因為投射在擋風玻璃上的信息和圖案不僅模糊不清，還會隨著車輛行駛晃動，不仔細看還以為是玻璃上沾上了污漬，與其說讓人專注不如說更分神了。
但現在，HUD 已不再局限于前擋風玻璃小塊區域，而是朝著全屏化、全景化方向發展。目前，部分寶馬等概念車型已經展示了橫跨整個風擋的 HUD，可同時為駕駛員和前排乘客提供信息。隨著光學技術進步，HUD 分辨率和亮度也將大幅提升，使顯示內容更加清晰。
方向二，更深入的 AR 融合與 AI 賦能。
如果說早期有車主認為 HUD 顯示可有可無，那給 HUD 再加上 AR 和 AI 功能在他們看來就更是畫蛇添足了。這其實是一種誤解，與輔助駕駛深度融合的 AR-HUD 關鍵時刻甚至能救人一命，這在暴雨、沙塵暴等極端天氣條件下至關重要。
一方面，AI 算法能識別的障礙物更多了，不僅是車輛和行人，還包括自行車、交通標志、紅綠燈，甚至道路上的坑洼和散落物。當駕駛員接近障礙物，HUD 會根據駕駛情境智能對信息優先級排序，自動高亮并提供預警。例如，當前方出現行人時，HUD 會優先顯示碰撞預警而暫時隱藏次要的導航，以確保駕駛員第一時間獲取關鍵信息。
另一方面，AR 的應用克服了傳統 HUD 靜態化、平面化的缺點，讓虛擬信息動態疊加到現實場景中，減少因抖動產生的視線干擾。例如，追光全景 AR-HUD 的 AR 車道級導航將轉彎箭頭 " 貼 " 在真實路口的路面上，或通過虛擬光帶指引車道，降低畫面畸變率，控制眩暈，提高駕駛效率和安全度。
方向三，個性化、多模態與多場景交互。
隨著座艙智能化水平的提高，HUD 顯示千人千面的個性化體驗正在成為可能。HUD 系統可以根據不同的駕駛偏好設置界面風格。交互方式上，多模態逐漸落地，除了觸控，駕駛員還能用語音或手勢控制，不用分心按按鈕。
并且，抬頭顯示的應用將跳出駕駛過程，進一步拓展到停車、充電等場景。例如，自動泊車時，HUD 可以在前方地面投射出引導線，幫助駕駛員順利入庫；車輛充電時，HUD 可以顯示電池電量和剩余充電時間。這些貼心的功能設計，正在重新定義人機交互的方式。
回望 HUD 發展歷程，從簡單的信息提示到現在的全景 AR 交互，HUD 一直在變得更大、更聰明、更貼心。而隨著技術進一步突破，它將無縫融入我們的駕駛體驗，在確保安全的同時，帶來前所未有的便利和樂趣。
