鈦媒體 App 消息，4 月 29 日，第八屆數字中國建設峰會在福州舉行，中國電信董事長柯瑞文表示，人工智能應用成為加快數字中國建設的重要引擎，同時人工智能發展需要加強科技攻關，推動數字信息基礎設施智能化升級，安全對高質量發展的基石作用更加凸顯。

AI 規模應用的關鍵，從算力、算法轉向數據要素

行業不少觀點認為，2025 年是人工智能的規模應用元年，隨著以 DeepSeek 為代表的新一代開源人工智能技術實現高性能、低成本、輕量化，大幅降低算力與算法門檻，促進大模型應用加速普及。

柯瑞文表示，面對需求的爆發式增長，AI 規模應用的關鍵已經從算力、算法轉向數據要素。數據質量是企業生產和治理水平的直接體現，只有經過專業人員標注、調優的數據才能更好地適配算力和算法，只有使用者發揮主體作用，才能形成高質量應用。

同時，AI 應用的加速普及對數字信息基礎設施的智能化水平提出更高要求，需要通過全國一體化的算力互聯網實現對算力資源的高效適配與靈活調度，并通過云平臺提供分布式、可便捷獲取的智算服務。

中國電信突破了智算中心分布式長距無損互聯等關鍵技術，自研形成技術領先的全棧云技術與產品體系，構建 " 息壤 " 一體化智算平臺，率先實現與眾多國產智能芯片的全面適配和深度優化。

" 前幾天，中國電信在廣東韶關上線全球首個智算昇騰超節點，標志著中國電信智能算力供給實現質與量的雙重跨越。同時，智算規模的爆發式增長對能源供給帶來挑戰，必須加快 AI 節能等綠色技術的創新與應用 "，柯瑞文說。

他還提到了人工智能帶來的風險和挑戰，因語料偏見帶來的文化價值偏差、因數據投喂模型訓練推理帶來的敏感信息泄露、因偽對齊帶來的模型智能體失控風險、因生成式深度偽造帶來的虛假信息泛濫等是產業發展面臨的共性安全問題。

適度超前開展智算建設，打造智能云能力體系

中國電信是較早開展云計算業務的運營商，如何在 AI 時代保持優勢，是中國電信天翼云接下來的戰略命題。

IDC 發布《中國公有云服務市場（2024 下半年）跟蹤》報告顯示，AI 推動公有云市場回暖，2024 下半年中國公有云 IaaS 市場規模為 948.2 億人民幣，同比增長 13.8%，中國電信位居第三，中國移動緊隨其后列第四位。

據悉，天翼云收入突破千億元，中國電信自主研發國內首個全尺寸、全模態、全國產化的萬億參數 " 星辰 " 基礎大模型體系，并在央企中率先開源；構建 " 星海 " 數據智能中臺，形成了 10 萬億 Tokens 高質量數據集；在政務、工業、教育等領域推出 50 多個行業應用；推動 AI 手機、AI 云電腦、AI 攝像頭等智能終端產品的普及、規模發展，賦能用戶超 8700 萬。

柯瑞文介紹，為加快天翼云發展，中國電信也在構建與云業務發展相適應的生產關系，例如設立云公司和云計算研究院，引入戰略科學家，引進戰略投資者，提升自主研發能力。同時推動以云中臺為樞紐的主流程改革優化，建強屬地二次開發和集成交付運營隊伍。

" 云是人工智能發展的關鍵，也是中國電信服務數字中國建設從數字化向智能化躍升的重要基礎。" 他指出。

具體來看，在 IaaS 層，中國電信將適度超前開展智算建設，進一步強化云智一體能力，建設 " 中心集群 + 邊緣 DC" 一體化的 AIDC，實現通算、智算、超算及量子計算融合發展。打造云邊端一體、入算 / 算間 / 算內協同的智算網絡體系，推動算網深度協同。加快打造綠色數據中心、綠色機樓，積極探索算電協同新模式。

在 PaaS 層，中國電信將持續推動智算平臺升級，提供一站式算力調度與 AI 開發服務，高效滿足客戶訓推場景需求。在本次大會期間，中國電信發布了 Triless 平臺架構，該架構通過升級算力調度技術，接入多方、跨域、異構算力，實現資源無關；通過自研異構訓推框架，解決兼容問題，實現框架無關；通過標準化 AI 開發流水線，提供開箱即用的 AI 開發環境，實現工具無關，有效降低了大模型開發應用門檻。

在 DaaS 層，中國電信將升級 " 星海 " 數據智能中臺，推進自有數據集、開源數據集和第三方數據集深度融合，加快建設高質量數據集，賦能模型訓推和應用。同時，中國電信還將繼續深度參與成都、沈陽、保定等國家數據標注基地建設和國家級數據賽事，推動公共數據開放運營和價值釋放。

在 MaaS 層，中國電信將進一步提升星辰大模型的復雜推理、輕量化低成本部署等核心能力，打造強智能、輕負載的模型服務。積極引入第三方基礎大模型和各類行業大模型，一站式滿足不同行業、不同客戶的大模型選配、應用場景創新等多樣化需求，加快推進模型服務更加普惠。

在 SaaS 層，中國電信將聚焦生產、生活和治理數智化需求，推動行業大模型和行業智能體全面升級，加快 AI 手機、AI 云電腦等規模推廣，不斷豐富 AI 產品和服務供給。

天翼云全面升級息壤能力

作為中國電信智能云落地的主要載體，中國電信集團有限公司總經理助理，天翼云科技有限公司董事長、總經理胡志強胡志強介紹，為加速推動 AI 技術的基礎設施化，需突破 AI 能力標準化、AI 服務普惠化、AI 應用普及化、AI 全產業鏈自主化方面的挑戰。

在平臺架構方面，Triless 架構從 " 分層服務 " 走向 " 融合服務 "。Triless 通過對用戶屏蔽資源、框架和工具等底層技術，極大降低大模型應用服務門檻。

據悉，息壤接入了多方、跨域、異構算力，將分散的物理資源智能整合為統一的邏輯資源池，實現資源的全局管理和彈性調度，用戶以任務方式提交作業，無需關注底層算力差異，就可以使用標準化的算力服務。

此外，息壤可對模型 / 代碼進行適配和轉換，讓用戶不需要糾結如何選擇 AI 框架，實現 " 一次開發，多框架運行 " 的體驗。國產算力發展面臨計算效能和性能兩大挑戰，息壤已完成 120 多個優質模型的國產算力深度適配，自研訓推框架，實現 AI 應用向國產化生態平滑遷移。

在 AI 開發流水線方面，實現工具無關，息壤可提供可編排、預集成的流水線服務，為用戶提供開箱即用的 AI 開發環境。

胡志強表示，在國產化根技術方面，天翼云從 " 基礎軟件技術攻堅 " 走向 " 基礎軟硬件一體研發 "；從 " 關鍵技術自主研發 " 走向 " 全產業鏈自主可控 "。其中，天翼云 CTyunOS 系統、天翼云 TeleDB 數據庫全面升級，天翼云紫金 DPU 等都是國產化軟硬件的重要組成。

值得一提的是，天翼云發布了第二代 AI 云電腦，以 DeepSeek 為牽引，全面升級 AI 應用中心；聚焦政務云、科研教育、中小企業服務等領域，研發政務辦公、科研教育、研發效能、標書助手四款智能體。

" 堅持網是基礎，云為核心，準確把握人工智能發展趨勢，堅定不移把天翼云打造成為國家云 "，柯瑞文總結表示。（本文首發于鈦媒體 APP，作者 | 張帥，編輯 | 蓋虹達）