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鈦媒體 15小時(shí)前

標(biāo)品的黃昏,旅游的黎明

文 | 表外表里 ,作者 | 周霄 譚鳩云 張冉冉,編輯 | 付曉玲 曹賓玲

人工智能大爆發(fā)后,黃牛黨又多了一項(xiàng)暴利業(yè)務(wù)——炒 "AI 入場券 "。

ChatGPT 橫空出世時(shí),僅代注冊服務(wù),黃牛就月銷超 3 萬單;一夜爆紅的 Manus,內(nèi)測邀請碼被炒至 5 萬天價(jià);如今,賺錢風(fēng)向標(biāo)們又盯上飛豬 " 問一問 ",邀請碼被倒賣到 40 一個(gè)。

二手市場一次次的瘋狂,利用的正是科技浪潮下的 FOMO 心態(tài):錯(cuò)過最接近人類的 " 六邊形 AI 戰(zhàn)士 ",就像進(jìn)入 21 世紀(jì)卻拒絕通網(wǎng);而忽視全球首款通用 AI 智能體,跟移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代里看不見安卓一樣危險(xiǎn)。

在線旅游也是如此,在這個(gè)消費(fèi)者需求高度分散、零碎化的行業(yè)里,即使有飛豬這樣專攻年輕化、個(gè)性化出行的玩家,仍有海量市場因 " 難以一對一 " 而未被滿足。

隨著 AI 的風(fēng)從大模型底層吹到服務(wù)領(lǐng)域,行業(yè)終于有了打破天花板的希望。

可以看到,各大在線旅游平臺的 AI 垂類應(yīng)用紛紛亮相,飛豬 " 問一問 " 也趕在五一前迭代出最新版本,這些產(chǎn)品不僅讓 " 批量定制化 " 走進(jìn)現(xiàn)實(shí),相比于東抄一下、西編一點(diǎn)的大廠 AI 助手,也更懂游客們的心。

破壞性創(chuàng)新出現(xiàn)了,不想被時(shí)代列車甩下的從業(yè)者,自然瘋搶起 " 門票 "。這一聲槍響,也預(yù)示著在線旅游的新一輪戰(zhàn)爭,拉開了帷幕。

一、AI 狙擊套殼主題游,圓夢 " 千人千面 "

旅游愛好者們或許已經(jīng)留意到," 私人定制游 " 越來越水了。

花高價(jià)在平臺上報(bào)的高奢私家定制,到頭來和普通游客走一樣的熱門路線;自己橫跳一堆 APP 做的攻略,一不小心 " 落日倒影 " 圣地變枯水溝。

這讓游客們怨聲載道,但身處旋渦中心的商家們,實(shí)際也很委屈。

不久前," 五一 " 訂票的高峰期,某 OTA 無法搜索南航機(jī)票的消息,沖上了熱搜。而南航的 " 拉黑 " 解釋是:銷售代理違反協(xié)議條款。

這不是個(gè)例,2016 年南航就曾因 " 價(jià)格體系混亂 ",中斷與該 OTA 平臺合作。國航、東航等航司,也多次對 OTA 發(fā)起 " 渠道整頓 "。

這背后,是上了平臺之后,商家會不由自主卷入比價(jià)漩渦。" 價(jià)格戰(zhàn) " 下,商家們疲于應(yīng)付壓力,分給個(gè)性化服務(wù)的精力有限。

當(dāng)然,OTA 平臺上并非都是標(biāo)品商家,如下圖," 長鏈條、細(xì)分工 " 的旅游鏈上,存在大量單體民宿、地接等非標(biāo)長尾商家。

但他們的日子,更不好過。

GMV、轉(zhuǎn)化率、用戶停留時(shí)長、點(diǎn)評質(zhì)量指標(biāo)決定的搜索排名,在財(cái)大氣粗的大型旅行社、連鎖品牌眼里,是高頻促銷搶占曝光位的名利場;落在訂單量少的小型地接社身上,意味著很難有 " 出頭 " 機(jī)會。

說白了,商家們并非不想做好個(gè)性化服務(wù),而是在主流的 OTA 平臺上,條件難允許。

這樣一來,主打標(biāo)準(zhǔn)化商品的 OTA 平臺們,在個(gè)性化游輸出上顯得 " 越努力越心酸 "。

可以看到,這些平臺上的主題游標(biāo)題,個(gè)比個(gè)的有特色,如搜索西雙版納,潑水節(jié)體驗(yàn)、親子游主題、雨林徒步團(tuán)等各種推薦爭相涌現(xiàn)。

然而一扒路線細(xì)節(jié)會發(fā)現(xiàn),幾乎都是 " 主題套殼 " 游戲:去的地方大同小異;更甚者,打著深度體驗(yàn)大象同行標(biāo)簽,實(shí)際卻是大象展覽。

相比之下,以小眾游、自由行等切入,本身匯聚眾多中小商家的 OTP 平臺飛豬,以及馬蜂窩這類靠攻略起家的內(nèi)容平臺,顯然對這一塊更在行。

不過,面對需求層面的大變遷,他們同樣有點(diǎn) " 手忙腳亂 "。數(shù)據(jù)顯示,2019 年馬蜂窩合作酒店數(shù),僅為 Booking 的 12%。

標(biāo)品供應(yīng)不足下,時(shí)不時(shí)會爆出 " 預(yù)定的酒店機(jī)票行程,后臺顯示預(yù)定成功,但按計(jì)劃前往卻找不到預(yù)定單 " 等履約問題。這對用戶體驗(yàn),無疑是一種挑戰(zhàn)。

也就是說,在原來的模式下,無論是標(biāo)準(zhǔn)化大單品平臺,還是個(gè)性化服務(wù)平臺,都難以做到 " 千人千面 "。

而目前各平臺爭相布局的 AI 功能,對這些痛點(diǎn)開出了新藥方。

比如,五一想去西雙版納玩的游客,直接向 AI 輸入 " 西雙版納 4 日游 ",就能出來一套方案,無需景點(diǎn)、酒店、交通等來回跳轉(zhuǎn)。

甚至飛豬 " 問一問 ",可以調(diào)動多個(gè)智能體,如輸入 "3 個(gè)人玩 5 天,預(yù)算 5000 元,需要寵物友好酒店,不坐公共交通 ",路線定制師馬上規(guī)劃行程,智慧交通顧問查路線,攻略達(dá)人和酒店顧問推薦住宿和景點(diǎn),快速給出一份指南。

原因無他,純粹是 "AI 腦 " 比人工,匹配更高效——單一交互變 AI 雙向溝通,平臺更理解每個(gè)用戶想要什么;同時(shí),平臺上的大量信息,被 AI 統(tǒng)一歸納理解,實(shí)現(xiàn)快速精準(zhǔn)推薦。

拿飛豬酒店來說,引入 AI 應(yīng)用后,供給側(cè)累計(jì)匹配近 600 萬條酒店標(biāo)準(zhǔn)信息,新增酒店的信息匹配準(zhǔn)確率在 98% 以上。

這樣一來,標(biāo)品商家有更多的空間,做個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù),同時(shí),小眾商家也能出頭,定制產(chǎn)品的生態(tài)真正流動了起來。

而 " 千人千面 " 的新產(chǎn)品模式,最終會指向「行業(yè)剩余」的再提高。

對游客來說,當(dāng)旅行從 " 標(biāo)準(zhǔn)化快餐 " 變成 " 定制化私房菜 ",心理得到超預(yù)期的滿足,出手會格外大方。比如,在喀納斯,和大眾不同的 "300 元騎馬登頂俯視湖景 " 路線,天天爆滿、大排長隊(duì)。

生產(chǎn)者層面也是類似邏輯:" 人情味 " 替代 " 標(biāo)準(zhǔn)化流水線 ",以低成本的情感投入,換取游客 " 為情緒價(jià)值買單 " 的高溢價(jià)。

由此,買賣雙方都覺得「賺了」,行業(yè)整體的「快樂值 + 財(cái)富值」增加。

不過,AI 東風(fēng)吹進(jìn)旅游界,在線平臺的策略卻走向了分化。

二、攜程們 " 錦上添花 ",飛豬們用 AI 搶增量蛋糕

"AI 只起輔助作用,不能指望 AI 替代客人決策。" 旅游大模型卷生卷死之際,攜程聯(lián)合創(chuàng)始人梁建章用一席話,給烈火烹油的行業(yè)「降溫」。

然而,飛豬 CEO 莊卓然卻堅(jiān)持 " 要矢志成為一家 AI 驅(qū)動的智能化公司 ",馬蜂窩創(chuàng)始人陳罡甚至認(rèn)為,AI 可能會 " 把旅游業(yè)重新再做一次 "。

兩種態(tài)度,看似截然相反,其實(shí)是在線旅游下半場競賽的 AB 面—— all in AI 大搞定制服務(wù),對標(biāo)準(zhǔn)化 OTA 平臺有利也有弊,個(gè)性化 OTP 平臺卻可以借此制造一場奇襲。

數(shù)據(jù)顯示,攜程、同程等平臺,45 歲以上用戶占比近半;而飛豬們是年輕人的聚集地,超過 7 成用戶是 90 后。

這背后折射的,是商旅出行和家庭出游占據(jù)了 OTA 平臺的大頭;個(gè)性化 OTP 平臺,則更看重愿意為新奇、有趣旅行買單的年輕人。

如此一來,同樣是 AI 推薦的 N 種路線,落在前者的用戶眼里,意味著脫離了舒適區(qū),一不小心就得翻車;對后者來說,卻像拆盲盒一樣,有著別樣的驚喜。

說白了,用戶偏好不一樣,自然會影響平臺的路線選擇。

不過,用戶只是影響因子之一,在加碼 AI 這件事上,算法基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)內(nèi)容、供應(yīng)鏈響應(yīng)能力都會左右玩家們的方向。

以算法來說,目前大多數(shù) OTA 平臺的 AI 產(chǎn)品,是在 DeepSeek 基礎(chǔ)上加點(diǎn) " 外掛 ",比如在生成結(jié)果上添加景點(diǎn)圖片、商品購買鏈接等,創(chuàng)造的便利有限。

與之相比,飛豬們則是想做到 " 所見即所得 " ——既然問了行程建議,就把具體坐哪趟車、住哪家酒店,何時(shí)去哪個(gè)景點(diǎn)打卡,都給一一安排明白,且各個(gè)商品都是實(shí)時(shí)在售的。

盡管這樣做的代價(jià),是數(shù)據(jù)集建設(shè)、大模型調(diào)教等方面的難度呈現(xiàn)指數(shù)級增長——可以看到,不只是 DeepSeek,飛豬還接入了通義千問的模型。

但上述說過," 千人千面 " 的新模式達(dá)成后,有望撬動「行業(yè)剩余」再提高,長遠(yuǎn)來看很劃算。

因此除了模型,飛豬還爭取了阿里生態(tài)資源的加持,以實(shí)現(xiàn)用戶需求理解更深、服務(wù)周期更完整,讓 AI 更能 " 讀懂人心 "。

不止飛豬,海外 OTA 平臺 expedia,去年也一口氣在 ins 和 TikTok 上招募了 100 多位網(wǎng)紅,通過真金白銀砸錢激勵他們創(chuàng)作,補(bǔ)足旅行攻略與經(jīng)驗(yàn)內(nèi)容的短板,分定制游市場的一杯羹。

然而光有海量數(shù)據(jù)還不夠,當(dāng)下跟著 AI 去旅游各種 " 踩坑 " 的吐槽滿天飛:三年前關(guān)門的餐館列入了 " 必吃榜 ";三月下旬就開謝了的櫻花,成了四月必打卡行程……

只因這些 AI 產(chǎn)品,雖然能瞬間梳理出十幾種旅行方案,可從爛大街的觀光流水線里糅雜出的攻略,借鑒意義不大。

而 " 問一問 " 不同,其不只是用戶問、AI 答,還補(bǔ)充了許多真人的興趣、點(diǎn)評等,機(jī)器味明顯沒那么濃了。

支撐這點(diǎn)的,是飛豬一直致力于做旅游行業(yè)里的 " 淘寶 ",讓酒店、景區(qū)、旅行社在上面自由開店、招攬顧客,積累了豐富的內(nèi)容。

以出境游為例,飛豬曾透露,平臺每天有超 5000 位的境外玩樂商家客服在線答疑,為用戶帶來世界各地的一手訊息,日均互動問答次數(shù)達(dá) 300-400 萬次,旺季可能會突破 600 萬。

有了這些真實(shí)分享和互動的持續(xù)投喂,AI 面對提出相同問題的不同消費(fèi)者時(shí),能判斷出其更青睞名勝古跡還是想體驗(yàn)?zāi)Φ嵌际校M(jìn)而 " 投其所好 "。

甚至,最新版本的 " 問一問 ",在與用戶的互動中,還會主動追問 " 有比較想去的區(qū)域可以告訴我 " 等問題,引導(dǎo)用戶說出心底的想法。

而這樣的 " 一對一 " 服務(wù)能力,正是個(gè)性化出行平臺所渴求的。

過去,這類平臺有一大痛點(diǎn):定制服務(wù)難以規(guī)模化。馬蜂窩陳罡就說過:" 中小商家受人手短缺等因素制約,難以擺脫日常冗雜的工作,投入到個(gè)性化的產(chǎn)品打造與服務(wù)中。"

如今,AI 可以化身 "24 小時(shí)旅行定制師 ",突破打工人的極限。且 OTP 模式下,哪里有錢賺,商家就往哪里撲,不用擔(dān)心供給跟不上、無法完成交易閉環(huán)。

更進(jìn)一步說,旅游從業(yè)者們解放雙手后,又可以把心思扎進(jìn)那些必須親力親為的環(huán)節(jié),使整個(gè)服務(wù)過程更溫暖、更具人情味,從而吸引更多游客涌入定制游。

一片藍(lán)海在眼前,飛豬、馬蜂窩們當(dāng)然要爭著搶著入局。

小結(jié)

回望中文互聯(lián)網(wǎng)三十載風(fēng)云,在未被主流敘事編碼的領(lǐng)域里,往往能誕生一些龐然大物。

電商賽道已有 " 萬能的淘寶 ",卻還是殺出了 "3C 家電第二天送上門 " 的京東,而拼多多又從貓狗忽視的五環(huán)外異軍突起;快手也是如此,利用十八線城市老鐵被抖音壓抑的土味表達(dá)欲,長期穩(wěn)坐短視頻老二的位置。

在線旅游行業(yè)本來也該上演類似劇情,然而個(gè)性化出行被 " 非標(biāo)需求 " 這一枷鎖按住了。如今,AI 成了那把開鎖的鑰匙,旅游市場或許要起風(fēng)了。

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