本文來源：時代財經(jīng) 作者：馮戀閣

7 月 24 日，騰訊控股（00700.HK）的股價一度觸及 560 港元 / 股，創(chuàng)下近 4 年來最高，市值一度重新登上五萬億港元以上。8 月 1 日，騰訊股價略有回落，但依然是港股市值最高的公司。

騰訊上一次觸及五萬億港元以上的市值，是在 2021 年，當時微信、游戲和云服務的業(yè)務增量讓市場對其充滿信心。

如今，騰訊再登上一個臺階的關(guān)鍵拉動力，或許是 AI。

在剛剛落幕的 WAIC2025 上，騰訊的 AI 野心進一步顯山露水。

這場大會上，騰訊的 "AI 全家桶 " 全面亮相，覆蓋基礎(chǔ)設(shè)施、模型層、平臺層和應用層的 AI 圖景全面鋪開；公司還明確了在具身智能業(yè)務上的發(fā)展方向——建平臺。

騰訊喜歡將企業(yè)的發(fā)展與樹木成長類比。

比如，公司將旗下有一定生命周期且仍能保持較好流水的游戲產(chǎn)品稱作長青游戲。

又比如，2014 年，在互聯(lián)網(wǎng)潮起的時候，張小龍曾經(jīng)談到，微信要搭建動態(tài)的生態(tài)系統(tǒng)，培育一個服務的 " 森林 "，讓所有 " 生物 " 都更好地成長起來。

而如今，在 AI 的黎明，馬化騰或許想要再造一片森林。

慢與快

在 2025 年之前，相比其他大廠，騰訊在 AI 上的動作似乎比較慢。

在被視作 " 大模型元年 " 的 2024 年，百模大戰(zhàn)的硝煙仍在，AI 應用已經(jīng)開始搶奪用戶，但騰訊當時沒有太多參戰(zhàn)的激情。

雖然也 " 按部就班 " 地發(fā)布混元大模型的更新、推出旗下 C 端應用元寶。但是騰訊沒有糾結(jié)如何推動元寶沖擊月活，也沒有太多令人驚艷的新品出現(xiàn)，一度被認為在 AI 上 " 慢了半拍 "。

如果從現(xiàn)在往回看，騰訊可能已經(jīng)做好了準備，只是在等待一個 "DeepSeek 時刻 "。

相比之前的慢，今年騰訊的反應卻非?？?。

在 2 月的 DeepSeek 接入潮中，騰訊云在 2 月 2 日首先實現(xiàn)一鍵部署接入 DeepSeek。

AI 應用騰訊元寶在 2 月 13 日就接入 DeepSeek-R1 滿血版，同時支持混元和 DeepSeek 兩大模型。騰訊也成為首個在 C 端應用接入第三方大模型的互聯(lián)網(wǎng)大廠。2 月 18 日，元寶開始支持微信搜索；2 月 19 日，元寶全量上線深度思考模型 " 混元 T1"。2 月 22 日，騰訊元寶超越豆包，升至中國區(qū)蘋果免費 APP 下載排行榜第二，僅次于 DeepSeek。

而一向在更新上保持克制的微信，也逐步向 AI 開放。3 月中，微信搜一搜上線了 AI 搜索功能；4 月中旬，微信用戶可以加上元寶的好友，直接在好友列表內(nèi)完成 AI 問答。

幾個月后的 WAIC，騰訊已經(jīng)帶著貫穿模型層、平臺層、應用層的 "1+3+N" 的 AI 全景體系亮相。

在模型層，騰訊 3D 世界模型首次亮相，這個面向游戲從業(yè)者及 3D 愛好者的模型支持文生 / 圖生 3D 世界，可 360 ° 沉浸式漫游，也可一鍵導出兼容主流建模軟件的 3Dmesh 的可用場景資產(chǎn)。

在平臺層，騰訊 B、C 端同時發(fā)力，推出了面向 C 端的 " 騰訊元器 " 和面向 B 端的 " 騰訊云智能體開發(fā)平臺 "，以及最新發(fā)布的面向機器人領(lǐng)域的具身智能開放平臺 "Tairos"。其中，面向 B 端的騰訊云智能體平臺全新升級，在對接了主流數(shù)據(jù)庫和騰訊文檔等更全面的數(shù)據(jù)源的同時，以零代碼方式輕松創(chuàng)建多個智能體并實現(xiàn)協(xié)同交互，復雜場景配置更簡單、對話更精準；騰訊元器則進一步整合公眾號、騰訊文檔、微信支付 MCP 等資源，同時為優(yōu)質(zhì)智能體提供流量扶持。

具身智能軟件平臺 Tairos（" 鈦螺絲 "）為機器人開發(fā)者提供包括規(guī)劃、多模態(tài)感知、感知行動聯(lián)合等大模型，并支持在云端快速通過仿真環(huán)境進行模型的驗證。

在應用方面，除了 C 端應用的元寶，騰訊還帶來了知識管理應用 ima，其專業(yè)知識庫，覆蓋金融、科研、法律、政務、教育、醫(yī)療等專業(yè)、日常領(lǐng)域。騰訊還開發(fā)了 10 多個 Agent，覆蓋企業(yè)服務、生活、辦公等場景下的高頻需求。

拆與建

騰訊能這么快地交出一份完整的答卷，得益于此前的投入和積累。

2018 年，騰訊就確定了在 AI 領(lǐng)域的三大核心戰(zhàn)略：攻堅 " 通用人工智能 "；成立機器人實驗室 "Robotics X"，探索虛擬世界和真實世界的連接；繼續(xù)重點關(guān)注 AI+ 醫(yī)療的發(fā)展。

2023 年 3 月，公司在年度業(yè)績說明會上表示 AI 和大模型對騰訊而言是 " 增長的加速器 "，公司所采取的戰(zhàn)略就是 " 在資源上進一步去投資 "。當年 9 月，混元大模型正式亮相，并通過騰訊云對外開放。

而今年上半年，騰訊與 AI 相關(guān)的架構(gòu)在也快速完成了一波拆分與重建。

素來以投入大、基建大、回報周期長著稱的云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群（CSIG）和負責基礎(chǔ)技術(shù)能力建設(shè)、騰訊混元大模型開發(fā)的技術(shù)工程事業(yè)群（TEG）可以說是這場變革的中心。

2 月，騰訊元寶從 TEG 轉(zhuǎn)入 CSIG。同月月底，騰訊宣布 QQ 瀏覽器、搜狗輸入法、ima 等更多產(chǎn)品和應用也將從 PCG（平臺與內(nèi)容事業(yè)群）匯入 CSIG。自此，元寶、ima、QQ 瀏覽器、搜狗輸入法四大 AI 產(chǎn)品線合龍，成為騰訊面向大模型時代打出的全新產(chǎn)品組合。

4 月底，TEG 圍繞算力、算法和數(shù)據(jù)三大核心板塊進行了組織架構(gòu)調(diào)整。

當時，TEG 成立了兩個新的部門：大語言模型部和多模態(tài)模型部，分別負責探索大語言模型和多模態(tài)大模型的前沿技術(shù)，持續(xù)迭代基礎(chǔ)模型。

同時，騰訊還明確了數(shù)據(jù)平臺部和機器學習平臺部的職能，進一步加強大模型數(shù)據(jù)能力和平臺底座建設(shè)，共同支撐騰訊混元大模型技術(shù)研發(fā)。

當時，騰訊相關(guān)人士表示，這次調(diào)整有利于整合資源，優(yōu)化研發(fā)流程，進一步提升騰訊在 AI 領(lǐng)域的長期技術(shù)作戰(zhàn)能力。

在年初的 2024 年年會上，騰訊 CEO 馬化騰曾表示對 CSIG 的未來發(fā)展抱有很高的期待。" 在 2025 年，我相信 CSIG 有很大機會能夠穩(wěn)定浮出水面，形成一片大陸。" 馬化騰如是說。而對于 TEG，馬化騰提到騰訊會持續(xù)投入資源進行算力的儲備，希望各個 BG 都能擁抱大模型的產(chǎn)品化落地場景。

技術(shù)積累之外，時代財經(jīng)注意到，早在 DeepSeek 之前，騰訊的 AI 就已經(jīng)悄然進入到重投入階段。2024 年全年，騰訊資本開支 767.6 億元，創(chuàng)歷史新高，占總營收的 11.6%，研發(fā)投入達 706.9 億元。

" 不管在技術(shù)還是落地上，我們都在做持續(xù)的、大量的投入。" 騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、騰訊優(yōu)圖實驗室負責人吳運聲在接受時代財經(jīng)采訪時表示。

騰訊投入不局限在內(nèi)部，也在通過 " 買買買 " 等方式重構(gòu)騰訊生態(tài)。

根據(jù) IT 桔子數(shù)據(jù)，2014 年至今，騰訊系公司在人工智能行業(yè)一共投資了 84 家企業(yè)，數(shù)量僅次于文娛、游戲和企業(yè)服務。

2018 年到 2021 年是一個密集出手期，騰訊平均每年會出手 18 家公司。

2022 年開始，每年投資的公司數(shù)量又收縮到 10 以內(nèi)。但回頭看，騰訊的出手還是相當精準的。

在 AI 六小龍中，除了零一萬物，騰訊都投了個遍。除此之外，今年先后開始上市的 " 國產(chǎn)英偉達 " 中，騰訊也投中了燧原科技、摩爾線程。其中，前者從 Pre-A 輪開始，有 6 輪融資背后都有騰訊的影子。

具身智能領(lǐng)域亦然，騰訊在 2017 年、2019 年投資樂聚，2018 年投資優(yōu)必選之后，今年 3 月和 6 月又分別投了智元機器人和宇樹科技。

生態(tài)革命

在 1999 年、2011 年用 QQ、微信顛覆社交生態(tài)的騰訊，希望在 2025 年掀起一場 AI 生態(tài)革命。

如今，加速的騰訊在廣納盟友。

在 WAIC2025 的論壇上，騰訊宣布，要面向企業(yè)、高校、及個人開發(fā)者發(fā)起首屆騰訊云黑客松 -Agent 應用創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽，旨在推動 AI 智能體技術(shù)應用創(chuàng)新、及場景探索落地，并促進智能體生態(tài)人才培育。

4 月，騰訊宣布啟動史上最大就業(yè)計劃——三年內(nèi)將新增 28000 個實習崗位并加大轉(zhuǎn)化錄用。在大模型加速落地的背景下，騰訊加大了人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、游戲引擎、數(shù)字內(nèi)容等技術(shù)類崗位的招聘力度，技術(shù)類崗位迎來 " 擴招 "，占比超 60%。

" 我們舉辦騰訊云黑客松 Agent 應用創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽，就是一種對生態(tài)的推動，讓更多人能夠參與到智能體生態(tài)的建設(shè)中。" 吳運聲表示。

而面對市場，騰訊同樣試圖成為一個生態(tài) " 攢局者 "。

在平臺端，騰訊元器平臺聚焦公眾號智能體構(gòu)建和生態(tài)拓展，致力于為所有 C 端客戶打通智能體變現(xiàn)最后一公里。

具身智能平臺 Tairos 的首批合作伙伴包括越疆科技、樂聚、宇樹、擎朗智能、眾擎機器人等。已經(jīng)與多家機器人企業(yè)在工業(yè)、汽車、家電等多行業(yè)進行場景落地實踐。

在應用端，而 ima 已經(jīng)和錢江海關(guān)、珠海金灣區(qū)等部門展開合作，提供法律咨詢、政策通查等方面的服務。在 WAIC 展臺，時代財經(jīng)還注意到，騰訊正嘗試讓 AI Agent" 上車 "。WAIC 上展出的智能座艙服務 Agent 打通了車載微信小程序生態(tài)，覆蓋餐飲點單、日程會議、取號訂座、機酒預定、聽書觀影等場景。

在接受時代財經(jīng)等媒體采訪時，騰訊首席科學家、騰訊 Robotics X 實驗室主任、福田實驗室主任張正友提到，具身智能行業(yè)尚處在初級階段，關(guān)鍵是如何運用現(xiàn)有能力及額外科研能力，支持行業(yè)完善與發(fā)展，推動生態(tài)建設(shè)。

對于騰訊在新一輪 AI 競爭下的定位，" 騰訊努力的方向，就是在整個平臺或者整個的生態(tài)鏈上，讓更多的人參與進來，大家一起去滿足前沿技術(shù)落地的需求。" 吳運聲向時代財經(jīng)表示。

" 騰訊將通過扎實的底層模型、好用的平臺工具、廣泛的應用生態(tài)，讓 AI 建得起、跑得穩(wěn)、用得好，讓每個人、每個企業(yè)，都能用上真正好用的 AI。" 他說。