"2014 年之后，電商就進(jìn)入了紅海市場(chǎng)。" 聚水潭創(chuàng)始人兼 CEO 駱海東表示。與之相對(duì)應(yīng)的是，聚水潭自 2014 年起即聚焦電商 SaaS ERP 研發(fā)，解決中小商家在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的多平臺(tái)管理復(fù)雜、運(yùn)營(yíng)成本高、技術(shù)門檻高等痛點(diǎn)。

2025 年 5 月，聚水潭向港交所遞交招股書，擬在香港主板 IPO 上市。招股書顯示，2022-2024 年，聚水潭營(yíng)收分別為 5.23 億元、6.97 億元和 9.10 億元，按確認(rèn)收入測(cè)算的市場(chǎng)份額居行業(yè)第一。2024 年凈利潤(rùn)為 1058.3 萬(wàn)元，首次實(shí)現(xiàn)扭虧為盈。2024 年全年，聚水潭系統(tǒng)發(fā)出約 330 億筆訂單，平均每天近 1 億筆訂單，相當(dāng)于中國(guó)每 5-6 個(gè)快遞就有 1 個(gè)由聚水潭系統(tǒng)助力發(fā)出。

SaaS 行業(yè)沒(méi)有什么秘密，但外部環(huán)境已經(jīng)歷幾番沉浮。起初，SaaS 行業(yè)和投資人都以美國(guó)市場(chǎng)作對(duì)比——美國(guó) SaaS 市值超過(guò)十億美元的公司總數(shù)可能超過(guò)一百家。中國(guó)的 GDP 緊追美國(guó)，理應(yīng)有同比例的 SaaS 公司，行業(yè)對(duì)此十分樂(lè)觀。

然而，中國(guó) SaaS 并沒(méi)有兌現(xiàn)預(yù)期：上市 SaaS 公司的市值不高，近兩年創(chuàng)業(yè) SaaS 企業(yè)的估值也有所降低。" 中國(guó) SaaS 行業(yè)的風(fēng)向一下從很樂(lè)觀到很悲觀。" 駱海東表示，他認(rèn)為 SaaS 行業(yè)需要時(shí)間慢慢成長(zhǎng)。Salesforce 在 1999 年成立，2004 年上市，不斷通過(guò)推陳出新和并購(gòu)才有了 2000 多億美元的市值。中國(guó) SaaS 行業(yè)既要看時(shí)機(jī)，也要看認(rèn)知。

在如今宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境遭遇挑戰(zhàn)的大背景下，聚水潭確定了 " 一體兩翼 " 的戰(zhàn)略：所謂 " 一體 " 即穩(wěn)住基本盤，也就是穩(wěn)住國(guó)內(nèi)電商消費(fèi)市場(chǎng)份額；" 兩翼 " 即跨境業(yè)務(wù)與海外業(yè)務(wù)，將是未來(lái)增長(zhǎng)的主要空間。

穩(wěn)住國(guó)內(nèi)，尋求出海

聚水潭的業(yè)務(wù)和電商客戶緊密相關(guān)——客戶在哪，聚水潭就必須在哪，甚至要先于大部分客戶看到新的趨勢(shì)。對(duì)于目前的電商客戶而言，守住存量和開拓增量同樣重要。

駱海東表示，聚水潭的國(guó)內(nèi)協(xié)同產(chǎn)品群為穩(wěn)住基本盤保駕護(hù)航。" 聚水潭最早定義自己就是 SaaS 協(xié)同平臺(tái)，只是我們從 ERP 切入。對(duì)我們來(lái)講，看的不僅是 ERP 滲透率，更多要去看在電商 ERP 的前端與后端的滲透。我們的客戶有檔口、工廠、達(dá)人，也有一些分銷商，他們都在使用我們的系統(tǒng)，只是使用的是不同版本的系統(tǒng)。"

當(dāng)聚水潭的 ERP 軟件有足夠多的客戶，企業(yè)在有其他需求時(shí)自然會(huì)傾向于選擇聚水潭。從生產(chǎn)到流通到營(yíng)銷的全鏈條，所有系統(tǒng)結(jié)合起來(lái)是一個(gè)更為龐大的市場(chǎng)。而 ERP 足夠基礎(chǔ)，也足夠作為居中的平臺(tái)連接其他軟件，這是聚水潭希望實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。

在出海方面，聚水潭通過(guò)與 Shopee、Temu、速賣通、淘寶出海等跨境電商平臺(tái)的深度協(xié)同，構(gòu)建了覆蓋訂單管理、庫(kù)存調(diào)配、物流優(yōu)化及數(shù)據(jù)分析的跨境電商一站式解決方案。

目前，聚水潭已經(jīng)在泰國(guó)設(shè)立子公司，未來(lái)將拓展印尼、越南和馬來(lái)西亞等東南亞市場(chǎng)，并探索歐美、拉美和中東等區(qū)域的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)。

聚水潭合伙人兼 CTO 岑文初也指出，過(guò)去聚水潭是以經(jīng)營(yíng)鏈條中的后端倉(cāng)庫(kù)管理為核心，通過(guò)優(yōu)化采購(gòu)、銷售和庫(kù)存管理流程，提升商家在電商場(chǎng)景中的發(fā)貨效率與庫(kù)存準(zhǔn)確性。

但在數(shù)字化已經(jīng)席卷全球的當(dāng)下，聚水潭要走得更長(zhǎng)一些、更遠(yuǎn)一些，已經(jīng)向鏈條的中下游（即經(jīng)營(yíng)管理與銷售端）覆蓋，以解決商家最為急切的開源、節(jié)流兩大企業(yè)生命力問(wèn)題。

在開源方面，一是守住存量，核心圍繞消費(fèi)者體驗(yàn)展開。鑒于流量進(jìn)入存量時(shí)代，消費(fèi)者體驗(yàn)成為流量關(guān)鍵指標(biāo)。對(duì)此，聚水潭為商家拆解成兩大應(yīng)對(duì)策略：客服與商品交付。以客服方面為例，聚水潭要為商家強(qiáng)化客服角色，通過(guò)聚工單這一工具，用售前售后分析賦予客服問(wèn)題發(fā)現(xiàn)能力，以跨部門協(xié)同賦予客服業(yè)務(wù)處理能力。

開源的另一面則是增量，即 B2B 與 B2C 領(lǐng)域的渠道開拓。B2B 是聚水潭從為商家構(gòu)建自身生意圈、粉絲圈的角度切入，推出一件代發(fā)與達(dá)人帶貨模式：前者能夠整合優(yōu)質(zhì)供應(yīng)鏈資源，通過(guò)拓展分銷商實(shí)現(xiàn)高效出貨，從而提升供應(yīng)商和分銷商的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和盈利能力；后者則可以建立信任感、增加品牌效應(yīng)，最終降低流量成本。

B2C 方面，聚水潭目前為商家提供出海服務(wù)與即時(shí)零售業(yè)務(wù)。海外方面，助力商家 " 一盤貨賣全球 "，已經(jīng)能實(shí)現(xiàn)多海外平臺(tái)的集中管理，上線了東南亞直播電商和私域電商開單解決方案；即時(shí)零售方面，聚水潭 ERP 整合并打通 B2C 電商 +O2O 即時(shí)零售業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)倉(cāng)店資源一體化管理，快速擴(kuò)大商家產(chǎn)品、服務(wù)覆蓋范圍，基于分銷體系助力商家高效鏈接優(yōu)質(zhì)供貨商、分銷商、加盟商。

岑文初表示，未來(lái)，聚水潭將為商家提供從企業(yè)資產(chǎn)、渠道拓展、供應(yīng)鏈協(xié)同到企業(yè)管理的端到端服務(wù)。

大模型是所有行業(yè)的熱點(diǎn)，但在不同行業(yè)的滲透差別極大。SaaS 行業(yè)普遍看好大模型的潛力，卻不得不考慮現(xiàn)實(shí)的投入產(chǎn)出比——企業(yè)客戶也只愿意為看得見(jiàn)的價(jià)值買單，這就決定了 SaaS 企業(yè)在大模型上的投入不會(huì)太激進(jìn)。

岑文初表示，從用戶交互的層面，目前多數(shù) AI 產(chǎn)品屬于嵌入式體驗(yàn)，背后可能包含大模型、知識(shí)庫(kù)、工具調(diào)用等，最后串聯(lián)成為一個(gè) Agent。在 C 端，用戶和 Agent 的聊天交互較為容易；在 B 端，如果企業(yè)客戶每一次交互都需要聊天來(lái)實(shí)現(xiàn)，實(shí)際上反而變得很低效。

"AI Agent 和傳統(tǒng) to B 軟件交互最大的差別，在于這些流程是否是固化的。大部分的電商 ERP 在業(yè)務(wù)處理上不是日新月異的，更多是標(biāo)準(zhǔn)化的流程，是有格式的數(shù)據(jù)。對(duì)于非標(biāo)準(zhǔn)化的流程和數(shù)據(jù)，將來(lái)會(huì)有兩種業(yè)態(tài)——不是非此即彼的關(guān)系，更多是看業(yè)務(wù)場(chǎng)景更適合以什么方式呈現(xiàn)給企業(yè)用戶。" 岑文初說(shuō)。

傳統(tǒng)軟件開發(fā)是數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)加上代碼的邏輯，所有規(guī)則都被預(yù)先寫好。大模型則能夠?qū)⒎墙Y(jié)構(gòu)化的內(nèi)容轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)化，核心能力不是工具的支撐作用，而是拆解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)非硬編碼的流程，再根據(jù)需求調(diào)用一系列工具，從而輸出結(jié)果。

以電商的廣告投放為例：一個(gè)商家在某電商平臺(tái)投放廣告，以往必須選擇人群畫像，設(shè)置投放哪幾個(gè)產(chǎn)品，每個(gè)產(chǎn)品大概出價(jià)多少錢，價(jià)格的上限多少等，通過(guò)多個(gè)步驟完成投放操作；現(xiàn)在則是告訴平臺(tái)預(yù)算上限，平臺(tái)會(huì)圈選最合適的商品和目標(biāo)用戶。

以前的業(yè)務(wù)邏輯是固化的，現(xiàn)在通過(guò)大模型可以定制化商家的投放需求——前端交互沒(méi)有發(fā)生變化，但是后端實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化、智能化的拆解。聚水潭并不會(huì)將一些 AI 功能單獨(dú)推出，或者告訴用戶上了新的大模型產(chǎn)品，而是在后端產(chǎn)品功能直接融入大模型的能力，最終交付的是結(jié)果，而不是技術(shù)或者工具。（本文首發(fā)于鈦媒體 APP，作者 | 張帥，編輯 | 蓋虹達(dá)）