從 ChatGPT 到 DeepSeek，AI 的效率和進化速度已經被充分證實，且伴隨 AI 應用接入千行萬業，科技驅動的社會效率提升正逐步顯現。一站式新居住服務平臺貝殼（NYSE:BEKE;HKEX:2423）再次以穩健的成績單佐證，通過大數據、AI 和互聯網技術構筑居住服務行業底層邏輯，不僅能驅動自身業績向上，還能促進行業進化，提升服務者效率和消費者體驗。
一季度財報顯示，2025Q1，貝殼實現總交易額（GTV）8,437 億元（人民幣，下同）、同比增長 34.0%，凈收入 233 億元、同比增長 42.4%，凈利潤 8.55 億元，經調整凈利潤 13.93 億元。
" 科技給行業的變遷和發展帶來另一種可能，就是讓消費者的體驗‘十倍好’、讓服務者的效率‘十倍高’、讓平臺創造的價值‘十倍大’。" 貝殼聯合創始人、董事長、首席執行官彭永東表示，" 展望未來，我們對‘一體三翼’戰略下的公司長期發展充滿信心，并將堅定地在 AI 應用上持續投入。"
擁抱科技，穿越周期
房地產是經濟周期之母，理論上整個產業鏈都難有超額阿爾法。也即，在房地產行業景氣時，交易平臺順周期向上；而在周期下行時，又跟隨跌宕。
貝殼，卻是個例外。
2024 年，房地產市場繼續調整。今年一季度，房地產市場總體平穩。2025 年 1-3 月，全國商品房銷售面積累計同比降低 3.0%，降幅較上月收窄 2 個百分點。其中，住宅銷售面積累計同比降低 2.0%，降幅比上月收窄 1.4 個百分點。同時，二手房市場結構性復蘇，活躍度除去節日影響仍維持在高位。
在市場企穩加持下，貝殼業績延續高增長。一季度，貝殼存量房業務 GTV 達到 5,803 億元、同比增長 28.1%，凈收入 69 億元、同比增長 20.0%；新房業務 GTV 達到 2,322 億元、同比增長 53.0%，凈收入同比增加 64.2% 至 81 億元。
貝殼于行業調整中展現逆周期韌性，追根溯源，少不了貝殼始終堅持產業互聯網思維，發力數據和技術、作為居住產業數字化 " 基建者 " 的價值兌現。
實際上，從鏈家發展至今，貝殼始終重視以科技驅動發展，且這種賦能不僅作用于貝殼自身的壯大，也推動行業生態的不斷優化。
2011 年，貝殼打造了行業領先的房源數據庫 " 樓盤字典 "，不僅解決了虛假房源的行業弊病、大幅提升消費者體驗，也為經紀行業基礎設施完善、經紀行業數字化發展貢獻了思路。" 樓盤字典 " 從 2008 年開始建設，初期依賴經紀人手工采集數據，后期引入 GPS 定位、無人機航拍及 AI 圖像識別技術等，是寶貴的數字財富。
2018 年，貝殼整合行業資源并引入 ACN（經紀人合作網絡）機制，實現從垂直品牌到平臺服務的轉型。貝殼推出的 VR 看房等，也逐步成為了行業的 " 基本配置 "。
而后，洞悉房地產市場供求關系的重大變化，貝殼逐漸形成 " 一體三翼 " 戰略（以房產交易為 " 一體 "，整裝、租賃、貝好家為 " 三翼 "），覆蓋居住服務全鏈條，滿足消費者從 " 買到房 " 到 " 住得好 " 的需求轉變。
近年來，AI 浪潮滾滾，貝殼基于海量數據，又不斷探索和實踐 AI 技術在各業務場景的落地和應用，推動消費者體驗更好、服務者效率更高。
業務從 " 一體 " 進化至 " 一體三翼 "，疊加科技賦能帶來的效率提升，貝殼的發展更加穩健，這也是貝殼穿越周期的關鍵。一季度，貝殼非房產交易服務業務的凈收入同比增長 46.2%，占總凈收入比例達到 35.9%。其中，家裝家居業務表現良好，凈收入 29 億元，同比增長 22.3%；家裝家居業務貢獻利潤率達到歷史新高 32.6%，同比提升 2 個百分點。
AI 提效，改善服務界面
" ‘買房子是用來住的’，房子會越來越回歸居住的使用價值本身，這是這個行業最大的變化。" 如彭永東所言，伴隨中國房地產從賣方市場向買方市場轉變，本質是行業從 " 資本驅動 " 向 " 客戶驅動 " 的范式革命——在中國房地產行業逐步成熟的過程中，客戶的需求已然發生變化，一方面客戶要降低購房的決策風險，另一方面要 " 住得好 "，這就對服務者提出更多且更高的要求。
邏輯很好理解，在房價單邊上行的時代，購房者更關注 " 買不買得到 "，不太關心 " 跟誰買 "。但隨著房價下行，買房更多回歸居住屬性，購房者試錯成本增加，會越來越 " 挑人 "，關心服務者的專業度。
典型的如房產交易服務，經紀服務連接著房源、買方、賣方，服務者需要在多方之間傳遞復雜信息，為了提升交互效率，貝殼在客源端推出經紀人助手 " 來客 "，包含了獲客、AI 選房、AI 聊天助手、AI 智能跟進等一系列產品功能，幫助經紀人激活客戶，提升經紀人的專業服務能力和房源客源匹配效率。
截至今年 3 月底，全國超過 20 萬經紀人試點使用了來客，累計維護客戶超過 250 萬，提效顯著，經紀人商機轉委托提升 30%+，轉成交提升 10%+。有效使用 " 來客 " 的經紀人相比不使用的經紀人商機轉成交率高 3 倍以上。
在房源端，一直存在部分房源由于經紀人精力有限維護不足的情況，導致這部分房源去化效率低。貝殼用 "AI 房源維護助手 " 幫助經紀人解決這類問題，提升經紀人的維護效率，改善業主體驗。在業主專屬 AI 服務群中，AI 房源維護助手提供 AI 智能回復、市場走勢分析、報告解讀、智能語音推廣等服務。截至 3 月底，該產品已經有 11 萬經紀人試點使用，累計服務業主 40 萬人，使用維護助手的房源轉成交率是非助手房源的 4 倍。
貝殼的數字伙伴 " 小易 " 則在簽約和簽后的核心作業場景比如簽約質檢、簽約后代辦自動跟進完成等應用 AI 能力去保障一線的服務效率和品質，累計節省工時超過 3 萬小時。
家裝業務上，貝殼在營銷端上線了 AI 客戶維護工具，提升家裝營銷關鍵兩周內跟進和商機轉化能力。同時推出基于 AI 能力的輕量化 BIM 和智能營銷方案生成工具提升設計營銷側的效率。
得益于 AI 等技術提效，門店和經紀人收益顯著提升。一季度店均、人均 GTV 分別同比增長 8% 和 14%，其中貝聯人均 GTV 同比增長 18%。
當然，AI 一定不是對經紀人的取代，而是對優秀服務者的加持。這意味著，AI 會加速行業的優勝劣汰，催化行業向優質供給的聚集。
貝殼將更廣泛地把 AI 用在對外部和內部組織的方方面面，支持服務者實現更高品質的互動。
以科技重塑能力邊界，提升消費者體驗
今年兩會，" 好房子 " 首次被寫進政府工作報告，安全、舒適、綠色、智慧不僅是產業進步的方向，也是消費者居住幸福感的來源。
從消費者的角度來看，" 好房子 " 可能包含了買賣房產、租賃、裝修等各個環節，但在決策不確定性變高的當下，消費者更需要數據、知識、經驗等更多輔助以作出更優的決策。AI 憑借更快的響應速度、更豐富的數據積累，已經成為房地產行業服務者和消費者之間的 " 智慧助理 "。
以貝殼舉例，早在 2023 年，公司就開始整合其自有的居住領域數據與先進的基礎通用大模型，構建了居住領域語言大模型 ChatHome 和居住領域圖像大模型貝殼夢想家（Dreamhome），并迭代模型和豐富能力結構，支持構建一系列應用。
在房產交易場景，貝殼打造的 AI 找房助手 " 布丁 " 已于 10 城上線測試，AI 深度推理能力結合真實房源數據可以更好理解用戶找房需求，智能推薦合適的房源，為用戶提供智能、高效的找房產品。
貝殼于 2023 年底推出的首款 AIGC 家裝設計產品 " 設牛 "，依托貝殼自研的 " 夢想家 " 大模型，基于在業務場景中積累的海量戶型圖、效果圖，面向消費者和服務者，提供實拍生圖、戶型圖生圖、草圖生圖等功能，極大提升了消費者體驗和服務者效率，有效推動家裝行業向智能化、個性化方向發展。
在施工環節，貝殼開發了智慧工地系統，通過實地安裝攝像頭，實現實時線上巡檢。AI 算法可以實現自動管理實名上崗認證、工地整潔度檢測、噪音識別等核心施工作業環節。同時工作人員佩戴智能巡檢設備，輔助實現家裝驗收標準化。以北京為例，驗收準確率相比使用前提升了 2 個百分點以上。
租賃業務上，服務于租后場景的 AI 助手小惠已經在 13 城進行線上測試，及時響應租客訴求，線上智能解決率達 25%，為租客帶來智能服務新體驗，并助力租賃業務里不同角色協同提效。
值得一提的是，貝好家定位于 " 數據驅動型住宅開發服務平臺 "，傳統地產商的開發邏輯也正被其 C2M 模式重構：通過大數據預測客戶偏好，反向指導開發流程，實現 " 以人定房、以房定地 "。
以科技重塑優質服務者的能力邊界，進而推動服務品質及效率躍升，貝殼堅定擁抱 AI 等技術的背后是真金白銀的投入。今年 Q1，公司研發支出 5.84 億元，同比增長 24.9%；而自 2020 年上市以來，累計研發支出超 120 億元。按照管理層的最新表態，貝殼還將在 AI 應用上持續推進，那么研發費用大概率還將保持增長。
可以預見，以數字化之力重構萬億居住服務產業的貝殼，不僅能 " 做難而正確的事 " 以夯筑自己的商業護城河，也將以科技研發為中國居住產業轉型升級貢獻力量。（本文首發于鈦媒體 APP）
