" 大海從不會因為你努力就變溫柔，但你可以學會用更巧的力氣航行。"

AI 于企業，正是這樣一套更巧力氣的方法論。

今天我們要講的 8 個技巧，本質上都是讓 AI 做水手，人做船長。

第一部分我們講降本的 4 個技巧，第二部分我們講增效的 4 個技巧，第三部分我們將給出完整的解決方案，給每位創業者真正從 0 到 1、從 1 到 100 的 AI 降本增效的方案。

我們最終的目標，都是要讓 AI 去做負責重復的勞作，企業 1 號位則應該專注方向的判斷。

在正文開始之前，先送一波小福利，我們免費送每位混沌的關注者一套 "AI 商業實用工具箱 "，里面包含：產品賣點提煉、用戶畫像分析、AI 行業分析師、品牌營銷專家、小紅書 IP 助手等 10 大 AI 智能體，上手直接能用。

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把成本真正省下來的4 個技巧

1.降本之讓 AI 完成自動化重復性任務

如數據錄入、發票處理、報告生成、基礎客戶查詢響應、IT 服務臺一級支持等問題，是企業最快速能讓 AI 完成

像上海一家會計師事務所，用 AI 處理發票核驗后，過去 30 個人一天能審 800 張發票，現在系統 2 小時就能搞定 2000 張，還不會看錯小數點。

像極了航海時你使用自動舵，你不必時刻盯著方向盤，卻能讓船走得更直。

這些重復到讓人麻木的工作，交給 AI 做不僅省錢，更能把人從機械勞動里解放出來。

2.降本之優化運營與供應鏈

企業運營里，非實業公司的成本在人力運營，實業公司則是人力運營和供應鏈都是巨大的成本，其實，在智能庫存管理、物流與路線優化、預測性維護等問題上，AI 都能很快速解放人力。

在義烏做小商品貿易的商家，去年靠 AI 救了場。往年雨季他總要囤 30 萬把雨傘，今年 AI 系統分析了近五年的天氣數據，以及分析了社交媒體上的防曬話題熱度，建議他只備 18 萬把，結果雨季降雨量比往年少 40%，省下的倉儲費夠買一套新系統。

因為運營和供應鏈的本質是和不確定性打交道，所以 AI 便是消除這些不確定性。

智能庫存系統會告訴你這個 sku 該補 50 件而不是 500 件，物流算法能算出哪條路線比平時省 200 升油，預測性維護則像提前給設備做體檢。

3. 降本之提升客戶服務效率

學會讓 AI 先接家常電話，深圳的一家連鎖酒店，前臺電話曾被 "WiFi 密碼是多少 " 這類問題占去 60% 的時間。

后來他們上線了智能客服，系統能說粵語、帶點俏皮話，還會記著老客戶要無煙房的習慣。

現在人工客服只處理房間漏水、航班延誤改期等這類復雜事，人力成本降了 40%，客戶卻覺得響應更快了。

AI 客服不是要取代人，而是把重復解釋的力氣省下來，讓人去做更有溫度的事。

4. 降本之優化人力資源

有人算過一筆賬：過去招一個人平均花 28 天，現在用 AI 只要 7 天，試用期離職率還降了一半。

AI 做的是初步體檢，識別簡歷里的水分，匹配崗位的隱性需求，甚至預測這個人會不會在半年后跳槽。

但最終拍板的還是 HR，就像老船長選船員，算法給建議，人來定軍心。

以上四個降本方法，是需要對應的 AI 智能體才能去達成的，市面上 AI 工具太多，你肯定很難篩選，如我們開頭所說，我們送出的見面禮包含 "產品賣點提煉、用戶畫像分析、AI 行業分析師、品牌營銷專家、小紅書 IP 助手" 等 10 大 AI 智能體，上手直接能用，非常實用的工具箱。

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用 AI 去賺錢的 4 個技巧

1. 增效之增強決策能力

老板過去靠銷售總監的直覺去定生產計劃，常常要么供不上貨，要么堆滿倉庫。

現在 AI 系統每天分析 3000 條市場數據，包括競爭對手的調價、社交媒體的討論熱度，甚至原材料的期貨走勢，能給出具體建議。

AI 能快速分析海量結構化和非結構化數據，像銷售數據、市場報告、客戶反饋、新聞輿情等，AI 也能發現人眼難以察覺的模式、趨勢和關聯，為如市場進入、產品開發、投資等戰略決策提供更精準、及時的洞察。

AI 并不能替你做決定，但能把你模糊的感覺變成清晰的數據。

2. 增效之加速創新與研發

如果你的企業是藥企，那么在藥物發現與材料科學上，AI 能模擬分子結構、預測化合物性質，可以大幅縮短研發周期和成本。

即便不是藥企，任何一家企業都需要產品設計與優化，你完全可以利用生成式 AI 輔助設計新產品、優化現有產品設計，并進行模擬測試。

當產品上市，AI 也能替你做市場調研與趨勢分析，比如快速分析社交媒體、新聞、專利等數據，從而洞察新興趨勢和消費者需求。

這無疑能幫你賣更多的產品。

3. 增效之提升營銷與銷售效率

說起賣更多產品，增效方面就不得不提 AI 在營銷這塊的能力，AI 能讓你每一分錢都擊中靶心。

如你過去在電梯里投廣告，你會花了 200 萬卻不知道誰看了。

現在 AI 系統會給客戶貼標簽：比如 25 歲油皮女生、喜歡熬夜追劇、最近搜過抗初老，然后把廣告精準推到她們刷的短視頻里。

同樣的預算，轉化率提高了 3 倍，還能知道哪類客戶看了廣告卻沒買，問題出在哪。

AI 讓營銷從憑感覺砸錢變成看數據開槍。

關鍵不是花得少，是花得準。

4. 增效提高生產與制造效率

如果生產效率提升，也就是產能增加，本質上也是一種隱形賺錢的方法。

過去我們的工人需要靠肉眼查瑕疵，難免漏過一些細小花紋缺陷。

現在 AI 視覺系統能提升效率至少 50 倍，系統還會記著哪臺機器容易出這類缺陷，還能提醒師傅提前調試。

AI 能優化生產線上的溫度、壓力、速度參數，能讓 AGV 機器人走最省時間的路線，甚至能根據訂單變化調整生產排期，讓車間從按計劃蠻干變成按數據巧干。

同樣，以上四個增效方法，一樣是需要對應的 AI 智能體才能去達成的，我們給你篩選完了，一共 10 個智能體，你直接免費拿免費用就行了。

為什么一定要使用 AI

最后我們說句實在話，這 8 個技巧，本質上都是讓機器做機器擅長的事，讓人做人擅長的事。

別指望 AI 一來就能翻天覆地，它更像老木匠手里的刨子，得慢慢磨，才能讓效率的木頭變得光滑。但只要方向對了，每天進步一點，終會在成本與效率的海洋里，找到屬于自己的航線。

畢竟，航海的意義從來不是戰勝風浪，而是學會與風浪同行。

就像混沌推出的混沌 · AI 院，AI 對企業的改造，不會是一夜之間，但也不會等人。

和數字化轉型一樣，是持續多年、逐層推進的工程，但你必須有一個入口，有一個靠譜的落地場。

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