文 | 青橙財經，作者 | 青風，編輯 | 六子
中國 AI 領域一場悲壯的科技突圍戰正式打響！7 月 11 日深夜，AI 初創公司月之暗面發布全球首個開源的萬億參數大模型 Kimi K2。該模型在多項基準測試中達到開源模型的 SOTA（當前最高水平），API 調用成本與 DeepSeek R1 持平，僅為 Claude 4 的五分之一。
這款被寄予 " 生死突圍 " 厚望的模型，在發布后 48 小時內引爆市場：Kimi 官網訪問量激增 36 億，開源社區 Hugging Face 下載量突破 10 萬次，GitHub 相關項目數量飆升 200%。在 OpenRouter 平臺上，K2 的 token 消耗量迅速超越馬斯克的 Grok 4，登頂全球 API 調用榜。
搶在 DeepSeek R2 之前推出萬億參數大模型，并同樣采取開源策略，這不僅是月之暗面的一次技術發布，更是這家被逼至懸崖邊緣的明星創業公司，押上全部命運的一場豪賭——要么一戰封神，要么黯然退場。
墜落神壇
曾幾何時，憑借獨樹一幟的長文本處理能力和 AI 搜索功能，Kimi 風光無限。QuestMobile 數據顯示，截至 2024 年 12 月，Kimi 月活躍用戶（MAU）達 2101 萬，穩居國產 AI 原生應用前三。
然而 2025 年市場風云突變。年初，DeepSeek 憑借低成本、高性能的開源模型強勢入場，幾乎零市場推廣下，用戶訪問量 7 天破億，迅速重塑全球 AI 格局，給包括月之暗面在內的眾多玩家帶來巨大沖擊。
在 DeepSeek 的刺激下，AI 大廠們也隨之加速布局：字節對豆包持續重金投入，穩守頭部；阿里通義大模型頻繁更新，打造全球最大開源模型，并將夸克推為 C 端旗艦；騰訊元寶借雞生蛋，借勢 " 接入 DeepSeek" 瘋狂推廣；百度急轉開源免費，聯動文庫、網盤全力助陣。
巨頭們挾資金優勢、海量用戶生態與強大工程化能力，在模型迭代、場景落地、生態構建上全面擠壓創業公司的生存空間。月之暗面首當其沖。
用戶數據最能體現沖擊。QuestMobile 數據顯示，截至 5 月，DeepSeek 移動端 MAU 為 1.69 億，雖較 3 月的 1.94 億有所下滑，但仍是用戶量最大的 AI 原生應用，超過字節跳動的豆包、騰訊的元寶，更遠超 Kimi。Kimi 的 MAU 已滑落至 1408 萬，不足 DeepSeek 的十分之一。
用戶流失的同時，月之暗面此前火熱的融資節奏也戛然而止。過去兩年，紅杉中國、美團、阿里、騰訊等接連投資，將其估值推至 33 億美元。但自 2024 年初獲得當時國內大模型最大筆融資后，月之暗面 2025 年再無新融資消息。對極度燒錢的大模型研發而言，這無疑是危險的信號。
在此背景下，月之暗面創始人楊植麟做出兩個關鍵決策：全面停止營銷投放，集中資源攻堅基礎模型；放棄 K1 系列迭代，All in 下一代架構研發。
Kimi K2 由此誕生——這是一次破釜沉舟的突圍嘗試。
發布當晚，聯合創始人張宇韜在朋友圈寫下，"Make Kimi Great Again"。這句話清晰傳遞出，月之暗面內部對 Kimi K2 寄予厚望，將其視為抵御 DeepSeek 沖擊的關鍵，希望憑借新模型的強大性能和開源策略，重新吸引用戶目光，奪回失去的市場份額，重回大模型競爭的核心舞臺。
背水一戰
從技術性能與市場反饋來看，Kimi K2 確有突圍的潛力。
在技術層面，Kimi K2 的參數規模與架構設計頗具競爭力。其總參數達 1 萬億（1T），是當前大模型參數量的天花板，激活參數為 320 億；采用 MoE（混合專家模型）架構，代碼能力與通用 Agent（智能體）任務處理能力顯著提升——能執行任務拆解、自主規劃、工作流設計及工具調用等復雜多步驟任務。
性能測試更印證了其實力。在 SWE Bench Verified、Tau2、AceBench 等基準性能測試中，Kimi K2 均取得開源模型中的 SOTA 成績。在細分維度上，編程能力僅次于 Claude 4 sonnet，智能體能力僅次于 Claude 4 和 GPT-4.1，數學推理能力則在 MATH、AIME、GPQA-Diamond 等測評中得分最高。
價格上，Kimi K2 也延續了 " 高性價比 " 策略：每百萬輸入 tokens 收費 4 元，每百萬輸出 tokens 收費 16 元，與 DeepSeek 標準時段的 API 價格體系一致。
為突出 Agent 能力，月之暗面官方提供了一些內部測試環境中的實際演示，比如，K2 可以幫助用戶制定粉絲的追星計劃，完成演唱會所在城市的機酒與旅游規劃，并且生成日歷，再用 html 概括完整行程規劃并發送郵件。
這樣的表現迅速引發海內外 AI 圈關注。OpenRouter 平臺上線僅兩天，Token 消耗量就超越 xAI，登頂全球 API 調用增長榜；在 Cline、Roo Code、Kilo Code 等平臺，API 使用量在全球開源模型中排名最高。
獨角獸 Perplexity CEO 在社交媒體表示，基于 Kimi K2 模型的出色表現，公司將會利用 K2 進行后訓練，上一個被該公司用于技術訓練的中國模型是 DeepSeek R1。全球最大開源 AI 社區 Hugging Face 聯合創始人表示，不斷突破極限挑戰閉源的 K2 模型令人難以置信。不少社區用戶也給出了不錯的評價，" 性能不輸 Claude 4，但便宜 80%"、" 唯一超越 R1 的存在 "。《自然》雜志網站更是將 Kimi K2 發布稱為 " 世界迎來又一個 DeepSeek 時刻 "。
月之暗面研發團隊也全員在 Hugging Face、知乎等平臺發聲助威，其背水一戰的決心可見一斑。對他們而言，K2 是一場生死攸關的救贖。如果 Kimi K2 能夠在市場上獲得良好的反響，將有助于月之暗面重新奪回市場份額，提升品牌形象，在 AI 大模型領域實現困境突圍，重回行業第一梯隊。
強敵環伺
盡管 Kimi K2 在技術上表現亮眼，月之暗面仍面臨諸多強勁對手與嚴峻挑戰。
Kimi K2 主打 " 模型即 Agent"，重點強化代碼與 Agent 能力。但目前智能體賽道的競爭已趨白熱化，后來者既缺乏應用場景，更缺乏生態積累。
就在 7 月 18 日，OpenAI 就推出了 "ChatGPT Agent"，能夠智能調用瀏覽器工具（Operator）、深度信息整合（Deep Research）與語言生成能力（ChatGPT），完成包括在線購物、訂餐預約、撰寫研究報告、制作 PPT 和財務分析在內的多步驟復雜任務。
而除了國際廠商，國內的阿里夸克、百度文庫、字節扣子空間等也均已布局 Agent，且坐擁上億用戶和更強的場景認知。不久前的高考填報志愿就是一個非常典型的 AI 應用場景，在這個細分領域，夸克和百度等均已經深耕多年，相關資源、高校數據和用戶心智也都已建立起較高的壁壘。
"Kimi 的努力方向是對的，但還不夠，Kimi 需要將自己的 AI 嵌入到一個生態當中。如今，互聯網平臺各大生態是封閉的，比如電商的 AI 可以幫助商家設計網站，自媒體的 AI 能夠幫助自媒體制作視頻，那么，Kimi 的目標用戶是誰？這方面，需要 Kimi 自己明確。" 知名經濟學者、工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林，在接受媒體采訪時如此表示。
此外，DeepSeek R2 仍然如同懸頂之劍。據稱，R2 將擁有超過 1.2 萬億參數，重點方向就是智能體和多模態能力的加強。媒體爆料，此前因英偉達 H20 芯片禁售，R2 上線受阻；但 7 月 15 日英偉達創始人黃仁勛透露 " 美國已批準 H20 對華出口 "。這意味著 R2 最大阻礙已消除，上線在即。對月之暗面而言，這款被期待為 " 國運級 " 應用的大版本更新，可能是又一次沖擊。
月之暗面更現實的挑戰是算力與資金。有用戶稱，剛測試不到 10 個問題，K2 對話框便顯示 " 當前模型對話次數已達到上限，可切換為其他模型繼續對話 " ——這背后是大模型研發與運營的高成本，需要大量的 AI 芯片和巨大的計算資源消耗。在月之暗面遲遲沒有新的投資入賬的情況下，這一問題可能更為棘手。
而要想獲得投資青睞，另一個更直擊靈魂的深層問題也隨之浮現：DeepSeek 之后，市場是否還需要自研基礎大模型？若已有全方位開源的領先模型，創業公司推進自研的融資合理性何在？
巨頭們擁有深厚的 " 血槽 "，DeepSeek 占據了用戶心智和開源生態，月之暗面能否憑 K2 重新獲得資本青睞，仍是未知數。
寫在最后
回望 " 大模型六小龍 " 的發展軌跡，令人唏噓，也可做借鑒，或許能更清晰看到月之暗面的處境。
2023 年全年，六小龍累計融資曾占到國產大模型廠商的逾 50%。而如今，格局已然大變：
零一萬物已退出基礎大模型競爭；百川智能也放棄了基座模型訓練，收縮戰線聚焦醫療垂類，且創始團隊持續動蕩；躍階星辰幾近失聲；僅智譜 AI 與 MiniMax 近期有融資消息，但前者聚焦政企市場，后者押注多模態和出海方向，都避開了與 DeepSeek 及大廠們的正面交鋒。
月之暗面嘗試用 K2 證明，硬實力是最好的市場通行證，AI 競賽還沒有結束。然而，前有巨頭與 OpenAI 的生態圍堵，后有 DeepSeek R2 的虎視眈眈，加之算力掣肘與融資困局，其突圍之路，注定比昔日更加崎嶇難行。
