文 | 伯虎財經，作者 | 楷楷
近兩年，以大模型為代表的 AI 行業，其迭代速度之快，已經遠超我們想象。昨日還是聚光燈下的行業明星，明日可能就不得不黯然退場。
近日，AI 智能體明星公司 Manus 突然清空其國內社交平臺的所有內容。有媒體爆料稱，Manus 將會把總部遷至新加坡，伴隨而來的還有中國區的一輪大裁員。
對此，Manus 官方回應媒體稱：" 基于公司自身經營效率考量，我們決定對部分業務團隊進行調整。公司將繼續專注核心業務發展，提升整體運營效率。"
在 Manus 輕描淡寫的回應背后，其創始人肖弘卻在社交平臺上感慨 " 多少艱苦不可告人 "，他表示，" 想要在全球化的市場里做好產品，有很多不是來自業務本身和用戶價值本身的煩惱 "。
Manus 撤出中國市場，或許有算力資源的權衡，有海外融資的考量，也有數據合規性的要求。但 Manus 沒能在國內市場快速打響頭炮，也是其無奈轉移陣地的原因之一。
不過，這并不只是 Manus 一家企業所面臨的問題，在 AI 市場高歌猛進時，能夠突圍而出的智能體卻并不多。人人都說智能體是 AI 大模型的未來，但到底何時才能真正 " 開花結果 "。
01 Manus 抓不住 " 風口
今年 3 月，Manus 憑借一段演示視頻一夜成名。在多個演示案例中，Manus 能獨立完成簡歷篩選、股票分析、房產研究等復雜任務，許多觀眾驚呼 "AI 真的來了 "。
Manus 是由華科大畢業的 " 電腦天才 " 肖弘所創立，其華人創始團隊的背景吸引了不少國內粉絲，邀請碼更一度被炒到 10 萬元左右。
而且，Manus 幾乎是 " 出道即爆紅 "，但大部分媒體報道均來自于國內媒體，外媒報道則只有寥寥數筆，這也更讓人懷疑 Manus 里面究竟有多少真東西。
其后，Manus AI 合伙人張濤公開澄清。他表示，Manus 從未投入任何市場推廣預算，邀請碼 " 一碼難求 " 只是因為服務器容量有限。
今年 3 月，Manus 宣布與阿里通義千問團隊達成戰略合作，這也成為了 Manus 最后的高光時刻。外界曾猜測，有了阿里通義千問的底層模型支撐，還有來自阿里的流量、生態，甚至是資金支持，Manus 的落地之路應該會更為順暢。
然而，事與愿違。今年 5 月，Manus 宣布在海外開放注冊，但曾經瘋搶 Manus 邀請碼的用戶卻似乎不再買賬。根據 Similarweb 數據，Manus 的月訪問量在今年 3 月達到頂峰，超 2300 萬人次，但隨后便逐月回落，6 月訪問量約為 1700 萬人次。
僅僅只是過去了兩個月的時間，Manus 為何就失去 " 光環 "？一方面，AI 大模型行業以快取勝，在 Manus 短暫停下腳步的時間里，Deepseek、騰訊元寶、阿里通義千問等諸多 AI 產品都在加速迭代和發布新一代產品。
除此以外，還有 Manus 的直接對手，由前百度高管景鯤和朱凱華所打造的 GenSpark，近日 CTO 朱凱華透露，公司在過去兩個多月發布 4 款超級代理產品，累計用戶突破 500 萬，跟 Manus 相比，在用戶增速方面更是后來者居上。
另一方面，用戶更關心的是產品體驗。從理論上來看，Manus 只是對大模型和多個小模型進行組合，同時將各種任務進行拆解，再通過整合工具包來完成任務。
Manus 就像是一個 " 大腦 "，其會安排最合適的 " 工具 " 來完成任務，嚴格來說只是 " 縫合 " 了主流大模型的優點，卻并非顛覆性的創新。
Manus 創始人肖弘也早已表示，" 產品非常簡單，沒有秘密 "。因此，就在 Manus 發布的第二天，各類復刻 Manus 功能的開源項目，如 OWL、OpenManus 等快速上線，同樣能夠完成網頁瀏覽，文件操作，寫代碼等操作。
在這樣的背景下，用戶苦等 Manus 兩個月，才發現其只開放了海外版本，其跟通義千問合作打造的版本卻并未登場，這也讓不少等待中文版本的用戶感到失望。
除此以外，19 美元、39 美元、199 美元的付費計劃也被用戶吐槽收費太貴，比如后來居上的 GenSpark 同樣提供三檔訂閱，定價分別為每月 10 美元、25 美元、50 美元。
在 GAIA 基準測試中，Genspark 在多個級別上也取得了優異的成績，表現甚至優于 Manus 和 OpenAI Deep Research，更重要的是，Genspark 還有中文版本。
如今，AI 行業早已是 " 神仙打架 "，大部分 AI 產品的用戶粘性不高，如果 Manus 不能自證實力，其所積累的先發優勢也會很快耗盡，如果用戶發現了更好用的產品，很容易遷移。
02 大模型 " 吃掉 " 智能
在 Manus 身后，等待 " 上位 " 的智能體還有更多。近兩年，智能體開始瘋狂 " 走量 "， Grandview Research 預測，2024 年全球 AI 智能體市場規模為 54 億美元。
智能體狂熱背后，有市場炒作的原因，風口來臨之際，誰都想爭搶先機。CB Insights 數據顯示，2024 年智能體初創公司共完成投融資 38 億美元，同比增長了 3 倍。
因此，搶占應用場景、推動產品快速落地顯然更為關鍵。在這樣的背景下，搭建成本相對較低，能夠快速落地應用的智能體便越來越受到青睞，智能體也成為了新的流量入口。
一批大廠開始加速智能體生態布局，推出面向企業和開發者的智能體開發平臺，如阿里的 AgentScope、字節跳動的扣子、百度的千帆 AppBuilder 等，既要 TOC，也要 TOB。
但智能體市場的狂熱也催生出 " 泡沫 "。分析機構 Gartner 認為，智能體市場在冷靜后將會出現一波退潮，到 2027 年底將會有超 40% 的智能體項目被取消。
因此，Manus 撤出中國市場只是整個智能體行業洗牌的開端，對于更多的智能體創業公司 / 代理公司，以及開發者來說，它們更需要關注的是誰能留下。
一則，智能體整體過剩。智能體開發平臺大大降低了智能體的入門難題，開發者一鍵就能套用模板開發智能體，但大部分產品可能并不具備實用價值；一些企業部門為了趕 AI 風口，選擇找外包商搭建智能體，但大部分 " 趕任務式 " 產品名不副實，只能算是數據調用工具。
二則，大模型會吃掉 90% 的 Agent，金沙江創投主管合伙人朱嘯虎近日在社交平臺上提到這一觀點。
深度思考模型是構建 Agent 的基礎，但隨著任務復雜性的增加，智能體跨專業協調不同模型的難度會越來越大。與之相反，隨著大模型能力的增長，其內部協調則會變得越來越容易。
理論上大模型可以做一切，只是他們想不想干。大模型在技術、資源和用戶需求上的優勢，將能吞噬許多原本由智能體承擔的任務和功能，還能以更高效、更低成本的方式來實現。
近日，馬斯克發布了 Grok 4 大模型，核心創新是 " 多智能體內生化 "，即將 Agent 能力融入到訓練過程中，將多個 Agent 之間的 debate 和 self-check 變成了大模型的內生能力。
在這之前，人們主要通過 Manus 等 Agent 工具讓大模型處理復雜任務，但多智能體版本 Grok 4 Heavy 出現之后，其自己就能同時啟動多個 Agent 進行工作并整合出結果。
由此也帶出了 Agentic AI（代理式人工智能）的概念，人工智能正在從單一任務的執行邁向多代理協作的新范式。
03 智能體還是大模型的未來嗎？
盡管智能體正在經歷新一輪的技術迭代，踏入 2025 年，全球智能體的數量還在瘋狂增長，基本上每個月都有國內大模型企業發布新的智能體。
6 月，百度智能云推出覆蓋金融、電力、交通等多個行業的 " 場景智能體 " 解決方案；5 月，聯想發布法思 AI 智能體律師助手、想想幫服務智能體等針對不同細分領域的智能體；2 月，復星醫藥發布聚焦醫藥領域的智 PharmAID 決策智能體平臺。
智能體回歸具體業務層面的趨勢越來越明顯，行業的拐點也悄然而至。接下來，像 Manus 此類主打 " 縫合 " 模式的智能體，其生存空間將會面臨來自上下游的進一步 " 擠壓 "。
面向 " 上游 "，大模型廠商正不斷將智能體能力集成到自己的模型和產品當中，給通用智能體帶來降維打擊；面向下游，各種垂直領域的 AI 應用和智能體也在加速涌現，一些企業也會自行開發智能體，垂類產品往往能提供比通用智能體更精準、更深入的服務。
最終，能夠留在牌桌上的智能體，都不會是孤立存在的個體，而是能夠基于自身的核心優勢和資源稟賦，深度錨定具體業務場景，并持續為用戶創造可感知價值的存在，可能會分為幾類玩家：
一批是以大廠為代表的 " 生態玩家 "，它們擁有成熟的大模型底座，能夠在這一基礎上開放智能體的開發工具鏈和解決方案，同時吸引更多企業和開發者加入。
生態玩家所追求的是 AI 時代的流量分發權和話語權，這門生意想象空間最大，但難度也最高，既要在技術底座上維持持續迭代的領先性，又要精準平衡創新、商業和用戶需求，要求玩家能夠持續投入巨大的資源。
另一批是主攻垂直場景的 " 企業服務玩家 "，它們主要靠場景穿透力來立足，特別是在醫療、金融、工業等等專業領域，服務商必須要對行業 Know-How 和企業架構有著深厚理解，才能打造出能夠真正交付于具體場景的智能體。
最后一批是以華為、小米等智能終端廠商為代表的 " 硬件玩家 "，它們將智能體深度集成到產品中，憑借著硬件規模優勢，在用戶需求采集、產品體驗打磨等方面更有優勢，" 人機交互 " 也更能發揮智能體的調度能力。
馬克 · 扎克伯格曾預測，未來智能體的數量可能比人類還多。但如何才能抵達這個充滿科幻感的未來，行業仍需要持續探索，當我們置身于一個充滿智能體的未來，或許智能體才算真正走向成熟。
從這個角度看，對于 Manus 換道重啟業務，我們也不必過于悲觀。任何一種產品和生態，其要以一種前所未見的形態在市場中落地生根時，經歷調整必然是難免的，誰才能笑到最后，不到最后一刻也難見分曉。
