本文來自微信公眾號(hào)：劃重點(diǎn) KeyPoints，作者：林易

要問大洋彼岸硅谷現(xiàn)在最 fashion 的話題是什么，絕不是哪個(gè)新模型，也不是什么新芯片，而是由 Meta 老板扎克伯格引發(fā)的 AI 人才搶奪大戰(zhàn)，直接讓硅谷各大科技巨頭如坐針氈。OpenAI 首席研究官 Mark Chen 甚至罕見情緒化發(fā)聲，說 " 感覺被偷家 "。

這場放歷史長河里都堪稱罕見的 "Boss 直聘 "，扎克伯格拿出的手腕也是相當(dāng)直截了當(dāng)——砸錢，狠狠地砸錢。根據(jù)《連線》雜志的說法，Meta 已經(jīng)向一些頂級(jí) AI 人才提供了為期四年、高達(dá) 3 億美元的薪酬方案，第一年的薪酬更是超過 1 億美元。

那么這些頂級(jí) AI 人才都有誰？隨著扎克伯格前兩天官宣成立 " 超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室 "（Meta Superintelligence Labs，MSL），一份 " 華人含金量 " 超高的首批成員名單也一道被曬出：11 人中有 7 人是華人，多數(shù)來自 OpenAI 和谷歌 DeepMind。

而在 " 小扎搶人 "、"Meta 新團(tuán)隊(duì) " 和 " 首批名單 " 等眾多熱點(diǎn)話題之下，卻有一位華人在 X 上脫穎而出，獨(dú)立成為了另一個(gè)大熱點(diǎn)——余家輝。原因無他，正是因?yàn)橛袀餮苑Q他就是 " 轉(zhuǎn)會(huì)費(fèi) " 第一年高達(dá) 1 億美元那個(gè)人（也是 " 超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室 " 的首批成員）。

雖然《連線》雜志目前也給出了辟謠的說法，稱不論是 Meta 官方還是被挖走的當(dāng)事人，都否認(rèn)了這個(gè)天價(jià)薪酬的傳言。但 Meta CTO 安德魯 · 博斯沃思的回應(yīng)卻有點(diǎn)耐人尋味，" 不是所有人，并且不是已入職就給 1 億美元，而是各種總包 "。

言外之意，從總包這個(gè)角度來看，有人可能真的能夠到一億的門檻。如果這個(gè)人是余家輝，那么 Meta 簽下他，比當(dāng)年皇家馬德里花 8000 萬美元簽 C 羅還要燒錢；但 C 羅在 5 年時(shí)間里帶領(lǐng)皇馬拿下 5 次歐冠冠軍，他帶來的回報(bào)可以說是等值或者超值。

于是，很多人對(duì)于余家輝加入 Meta 這件事提出了不少的疑惑——

他的薪酬到底值不值這個(gè)錢？他又能給 Meta 帶來多大的回報(bào)？

余家輝 AI 技術(shù)實(shí)力幾何？

余家輝本科畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)少年班計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)，在中科大的求學(xué)過程中，他不僅積累了相關(guān)的專業(yè)知識(shí)，也培養(yǎng)起對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)研究的興趣和較為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度。

之后，余家輝前往美國，在伊利諾伊大學(xué)厄巴納 - 香檳分校攻讀博士學(xué)位。期間，余家輝有幸?guī)煆挠?jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域先驅(qū) Thomas S. Huang 教授（黃煦濤，已故）。黃煦濤教授在圖像編碼、多媒體、計(jì)算機(jī)視覺和人機(jī)交互等領(lǐng)域有諸多成果，獲得中、美、英三國院士及 IEEE 終身會(huì)士榮譽(yù) 。成為黃煦濤教授的學(xué)生，余家輝也開啟了他在 AI 領(lǐng)域較為特別的探索之路。

在博士求學(xué)期間，余家輝便顯露出卓越的科研天賦。他在 Adobe 實(shí)習(xí)期間深度參與了 "DeepFill" 項(xiàng)目，該項(xiàng)目成功運(yùn)用 AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)照片中物體的智能去除與修復(fù)，效果顯著。這一成就不僅證明了他在圖像處理領(lǐng)域的專業(yè)實(shí)力，更讓他深刻認(rèn)識(shí)到 AI 技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的巨大潛力。

除此之外，在整個(gè)求學(xué)期間，他便在多家知名公司實(shí)習(xí)，包括微軟亞洲研究院、曠視、Snapchat、百度、英偉達(dá)等等。

畢業(yè)后，余家輝的職業(yè)軌跡可謂星光熠熠。他相繼在 Google Brain、OpenAI 等頂尖 AI 研究機(jī)構(gòu)任職，每一段經(jīng)歷都為其學(xué)術(shù)生涯添上濃墨重彩的一筆。

在 Google Brain 期間，他不僅參與了谷歌旗艦?zāi)Ｐ?Gemini 的多模態(tài)團(tuán)隊(duì)工作，更在一定程度上承擔(dān)了領(lǐng)導(dǎo)職責(zé)。Gemini 作為谷歌推出的多模態(tài)大語言模型，集語言理解、圖像識(shí)別與生成等多項(xiàng)能力于一身，發(fā)布后在 AI 學(xué)界掀起熱烈討論。

余家輝專注于多模態(tài)融合技術(shù)的深入研究，致力于讓 AI 系統(tǒng)能夠無縫處理文字、圖像、音頻等多種信息形態(tài)。他的研究貢獻(xiàn)為 Gemini 的技術(shù)突破提供了重要支撐，也使其在多模態(tài) AI 領(lǐng)域確立了權(quán)威地位。

2023 年，余家輝轉(zhuǎn)戰(zhàn) OpenAI，出任感知團(tuán)隊(duì)（Perception Team）負(fù)責(zé)人。感知團(tuán)隊(duì)在 GPT 模型體系中占據(jù)核心地位，主要負(fù)責(zé)賦予模型對(duì)外部世界的認(rèn)知和理解能力。在 OpenAI 任職期間，余家輝深度參與了 GPT-4o、GPT-4.1 等里程碑式模型的研發(fā)工作，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)攻克了多項(xiàng)技術(shù)難關(guān)，推動(dòng) GPT 系列在多模態(tài)感知與理解方面實(shí)現(xiàn)重大飛躍。這些成就進(jìn)一步奠定了他在 AI 領(lǐng)域的影響力和聲望。

除了擁有豐富的工作經(jīng)驗(yàn)，余家輝在學(xué)術(shù)研究方面同樣成果卓著。他發(fā)表的一系列論文在人工智能領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，谷歌學(xué)術(shù)被引量已經(jīng)達(dá)到了 33000+，充分體現(xiàn)了其在技術(shù)創(chuàng)新方面的深厚功力。

其中，被引量最高的論文是余家輝在谷歌期間跟著 Gemini 團(tuán)隊(duì)一同發(fā)表的論文 Gemini: a family of highly capable multimodal models。這篇論文可以說是多模態(tài)大模型里的重磅研究之一。

這篇論文不僅展示了谷歌當(dāng)時(shí)最新 AI 模型的性能突破，還為業(yè)界樹立了多模態(tài)模型的新標(biāo)桿。Gemini 不再只是一個(gè) " 對(duì)話模型 "，它已經(jīng)是一個(gè)能聽、看、讀、寫、思考的通用 AI 智能體雛形，在多個(gè)任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)異，部分能力已超越人類專家水平，意味著通用人工智能（AGI）又邁出了一大步。

而在第二高被引論文 Conformer: Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition 中，余家輝同樣展現(xiàn)出了非凡的技術(shù)創(chuàng)造力。這篇論文解決了自動(dòng)語音識(shí)別（ASR）領(lǐng)域?qū)σ纛l序列局部和全局依賴關(guān)系高效建模的難題，提出將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和 Transformer 融合的 Conformer 模型。

Conformer 模型在模塊設(shè)計(jì)上展現(xiàn)出諸多創(chuàng)新。其多頭自注意力（MHSA）模塊引入了 Transformer-XL 的相對(duì)正弦位置編碼方法，顯著提升了模型對(duì)不同長度語音輸入的適應(yīng)能力；卷積模塊以點(diǎn)卷積和門控線性單元（GLU）為起點(diǎn)，結(jié)合一維深度卷積層，有效捕捉語音的局部特征；前后兩個(gè)前饋模塊則采用 Macaron-net 風(fēng)格的半殘差結(jié)構(gòu)，進(jìn)一步增強(qiáng)了模型性能。

在 LibriSpeech 基準(zhǔn)測試中，Conformer 模型表現(xiàn)出色——在不使用語言模型的情況下，test/test-other 數(shù)據(jù)集上的詞錯(cuò)誤率（WER）分別為 2.1% 和 4.3%；結(jié)合外部語言模型后，WER 進(jìn)一步降低至 1.9% 和 3.9%。即便是僅有 10M 參數(shù)的小型模型，也超越了以往基于 Transformer 和 CNN 的模型，充分體現(xiàn)了余家輝及其團(tuán)隊(duì)在技術(shù)創(chuàng)新方面的卓越能力。

除此之外，從余家輝的個(gè)人主頁中，我們也能看到他在 " 轉(zhuǎn)會(huì) "Meta 之前所參與的項(xiàng)目：涵蓋 OpenAI 的 o3、o4-mini、GPT-4.1、GPT-4o；以及谷歌的 Gemini、PaLM 2 以及其它眾多細(xì)節(jié)技術(shù)研究。由此可見，余家輝不僅是深諳 AI 技術(shù)，在打造產(chǎn)品方面也是擁有足夠的經(jīng)驗(yàn)。

總的來看，余家輝無疑是當(dāng)今全球 AI 領(lǐng)域最頂尖的人才之一。他不僅擁有堅(jiān)實(shí)的學(xué)術(shù)基礎(chǔ)，發(fā)表了多篇高影響力論文，還在 Google Brain 和 OpenAI 等世界級(jí)實(shí)驗(yàn)室，積累了豐富的大模型實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。在圖像處理、多模態(tài)感知和大模型架構(gòu)等前沿方向上都有代表性成果。他不僅是理論研究的先行者，更是工程實(shí)踐的推動(dòng)者，尤其擅長將復(fù)雜的 AI 技術(shù)落地為產(chǎn)品與系統(tǒng)。這樣的背景和能力，稱其為 Meta" 超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室 " 極具戰(zhàn)略價(jià)值的核心成員之一也不為過。

扎克伯格的 AI 困境

曾在社交媒體領(lǐng)域呼風(fēng)喚雨的科技巨頭 Meta，如今在 AI 浪潮的沖擊下，也面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。近年來，Meta 大力投入 AI 研發(fā)，致力于打造具有競爭力的智能產(chǎn)品，Llama 系列模型正是其中的重要成果之一。然而，Llama 的發(fā)展之路并非坦途，在性能與口碑方面都遭遇了諸多難題。

在性能層面，Llama 模型與 OpenAI 的 GPT-4o 等先進(jìn)模型仍存在明顯差距。在多個(gè)關(guān)鍵的自然語言處理任務(wù)中，例如文本生成的邏輯性與連貫性、問答系統(tǒng)的準(zhǔn)確性與全面性，Llama 的表現(xiàn)尚難令人滿意。

面對(duì)復(fù)雜的語義理解與推理任務(wù)時(shí)，Llama 往往出現(xiàn)誤判或回答模糊，難以像 GPT-4o 那樣精準(zhǔn)把握問題核心，輸出清晰而合理的解答。這使得 Llama 在市場競爭中處于劣勢(shì)，難以有效吸引用戶和開發(fā)者的青睞。

在口碑方面，Llama 也未能贏得廣泛認(rèn)可。因性能不足，Llama 在開源社區(qū)和商業(yè)用戶中頻頻受到質(zhì)疑。一些開發(fā)者反映其訓(xùn)練過程資源消耗大、效果不穩(wěn)定；而部分企業(yè)用戶則擔(dān)憂其在實(shí)際部署中的表現(xiàn)，認(rèn)為可能影響產(chǎn)品質(zhì)量與用戶體驗(yàn)。這些負(fù)面反饋進(jìn)一步削弱了 Llama 的市場競爭力，導(dǎo)致 Meta 在 AI 領(lǐng)域的份額被逐步蠶食。

與此同時(shí)，Meta 還面臨 AI 核心人才流失的問題。由于對(duì)公司 AI 戰(zhàn)略的疑慮以及對(duì) Llama 模型前景的失望，不少優(yōu)秀的研究人員選擇離職，轉(zhuǎn)而尋求更具潛力的發(fā)展平臺(tái)。這種人才流失無疑對(duì) Meta 的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品迭代造成了實(shí)質(zhì)性影響，研發(fā)節(jié)奏明顯放緩。

即便有圖靈獎(jiǎng)得主、深度學(xué)習(xí)三巨頭之一的 Yann LeCun 坐鎮(zhèn) FAIR，也未能改變 Meta 在 AI 時(shí)代落后的局面；甚至不少人由于 LeCun 與主流 AI 大模型發(fā)展背道而馳的理念，將這種落后的原罪歸咎到了他的身上。

在此背景下，扎克伯格啟動(dòng)了 " 超級(jí)智能團(tuán)隊(duì) " 計(jì)劃，力圖通過鈔能力吸引頂尖人才，突破當(dāng)前的技術(shù)瓶頸，提升 Meta 在 AI 領(lǐng)域的整體競爭力。

就目前來看，新團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人 Alexandr Wang（前 Scale AI CEO）和 Nat Friedman（前 GitHub CEO），以及以余家輝為代表的首批 11 名成員的加入和官宣等動(dòng)作，已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)和市場中產(chǎn)生了 " 人才磁場 " 的效應(yīng)。

然而對(duì)于扎克伯格來勢(shì)洶洶的挖角行動(dòng)，OpenAI CEO 奧特曼也沒有坐以待斃。在更早前的內(nèi)部舉措中，奧特曼已對(duì) OpenAI 的內(nèi)部狀態(tài)發(fā)出了警示。他決定讓員工集體休假一周，暫停此前人均每周超過 80 小時(shí)的高強(qiáng)度工作節(jié)奏，并暗示正在重新評(píng)估薪酬體系和激勵(lì)機(jī)制，以應(yīng)對(duì)當(dāng)前 AI 行業(yè)的人才競爭態(tài)勢(shì)。

而在最新的一封內(nèi)部信中，奧特曼直接批評(píng)了 Meta 近期的挖角行為。他表示，OpenAI 曾是一群 " 默默無聞的技術(shù)書呆子 "，如今卻成為了科技行業(yè)最受關(guān)注的一群人。然而他也指出，AI 領(lǐng)域當(dāng)前的輿論環(huán)境異常喧囂，Meta 的行事方式尤為令人不滿，未來這類現(xiàn)象可能愈演愈烈。

奧特曼坦言，盡管 Meta 確實(shí)從 OpenAI 招募了一些優(yōu)秀員工，但整體而言，并未成功挖走核心頂尖人才，最終只能在 " 人才名單的后半段 " 作出妥協(xié)。他還半開玩笑地表示，自己已經(jīng)記不清扎克伯格到底希望從 OpenAI 挖走多少人來擔(dān)任首席科學(xué)家。

他強(qiáng)調(diào)，OpenAI 在推動(dòng)整個(gè)行業(yè)發(fā)展方面取得的成就令人自豪，但 " 在人才流動(dòng)中，總會(huì)有部分人選擇逐利而行 "。

奧特曼進(jìn)一步指出，Meta 的這種激進(jìn)挖角方式可能帶來深層次的文化隱患，長遠(yuǎn)來看難免會(huì)造成負(fù)面影響。他判斷，Meta 或?qū)⒑芸燹D(zhuǎn)向新的市場熱點(diǎn)，或者繼續(xù)圍繞自身 " 護(hù)城河 " 進(jìn)行防御性戰(zhàn)略調(diào)整。

相比之下，他重申 OpenAI 的核心使命始終堅(jiān)定，即以實(shí)現(xiàn)通用人工智能（AGI）為首要目標(biāo)，并認(rèn)為這種長期主義導(dǎo)向與團(tuán)隊(duì)文化是其他公司難以比擬的。" 傳教士的力量，永遠(yuǎn)勝過雇傭兵。" 他如是說道。

不過有一說一，在了解完這個(gè)故事和人之后，我們從中應(yīng)當(dāng)也是有所收獲。首先就是余家輝的成長軌跡，可以說是為當(dāng)代計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生提供了極具參考價(jià)值的范本。

他的經(jīng)歷證明，在 AI 時(shí)代，扎實(shí)的學(xué)術(shù)功底依然重要，尤其是在數(shù)學(xué)、算法、模型架構(gòu)等底層技術(shù)上的沉淀。同時(shí)，實(shí)習(xí)和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)也尤為關(guān)鍵，從 Adobe 到 Google、OpenAI，余家輝始終在科研與工程之間游走，不斷提高問題解決能力和技術(shù)落地能力。對(duì)于想在 AI 領(lǐng)域獲得高薪與影響力的年輕人而言，提早參與科研項(xiàng)目、注重系統(tǒng)性思維、并積極爭取加入頂尖實(shí)驗(yàn)室或團(tuán)隊(duì)，依然是當(dāng)前最具確定性的路徑。

其次是扎克伯格的 "Boss 直聘 " 風(fēng)波所影射出來的 AI 發(fā)展現(xiàn)狀。他用 " 鈔能力 " 砸出的超級(jí)團(tuán)隊(duì)，雖在聲勢(shì)上確實(shí)令 OpenAI 和谷歌等對(duì)手感受到壓力，但真正的挑戰(zhàn)才剛剛開始。AI 的競爭，歸根到底還是 " 組織能力 " 的競爭。一個(gè)頂尖人才的價(jià)值，在于其與周圍團(tuán)隊(duì)的協(xié)作能力、能否主導(dǎo)從 0 到 1 的技術(shù)創(chuàng)新流程。Meta 當(dāng)前引入的 Alexandr Wang、Nat Friedman、余家輝等，雖都是明星選手，但這支夢(mèng)之隊(duì)是否能形成合力？能否扭轉(zhuǎn) Meta 在大模型競賽中的被動(dòng)局面？目前仍存在較大不確定性。

而 Meta 過去在 FAIR 團(tuán)隊(duì)的組織困境與方向搖擺，也讓外界對(duì)其管理能力持保留態(tài)度。接下來的關(guān)鍵，不僅是技術(shù)攻堅(jiān)，更是組織設(shè)計(jì)與戰(zhàn)略落地的真正考驗(yàn)。

參考鏈接：

1、《連線》報(bào)道：https://www.wired.com/story/mark-zuckerberg-meta-offer-top-ai-talent-300-million/

2、余家輝谷歌學(xué)術(shù)：https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=-CLCMk4AAAAJ&view_op=list_works

3、余家輝領(lǐng)英：https://www.linkedin.com/in/jhyuxm/