比爾蓋茨輟學創(chuàng)業(yè)的傳奇故事早已家喻戶曉，而伴隨著 Meta 砸下 143 億美元（折合人民幣 1026.97 億元）收購 Alexandr Wang 所創(chuàng)辦的 Scale AI，這位 28 歲的華裔天才也再次用親身經歷驗證了這條鐵律。
按照官方公告，Alexandr 一方面將繼續(xù)擔任 Scale AI 的董事會成員，一方面將打包嫡系團隊加入由 Meta CEO 扎克伯格親自組建的超級智能團隊。
在 Llama 4 遭遇滑鐵盧之后，Meta 及扎克伯格急需打一場翻身仗，這份迫切是真實的，但問題是，把如此大的賭注壓在一個非技術背景出身的 Alexandr 身上，真的劃算嗎？
一個 MIT 輟學生，成了 AI 訓練的外包之王
1997 年，Alexandr 出生于美國新墨西哥州洛斯阿拉莫斯。
這個聽起來有些陌生的地方，是二戰(zhàn)時期美國「曼哈頓計劃」的主陣地，原子彈就誕生于此。在 Alexandr 的回憶中，這個小鎮(zhèn)被國家實驗室包圍，日常節(jié)目也都是古典音樂會、講解低溫物理學的萬圣節(jié)科普課，以及隨處可見的科學遺產。
他的父母也都是中國移民，曾在洛斯阿拉莫斯國家實驗室擔任核物理學家。
從小，Alexandr 就展現出對數學的濃厚興趣。童年時期，憑借贏得 MATHCOUNTS 數學競賽，他得到了一次前往迪士尼的機會，那是他人生第一次出遠門，也是在那一刻，愛上了解題的樂趣。
興趣帶來驅動力，他陸續(xù)參與更多競賽，2013 年入選美國數學奧林匹克項目，2014 年入選美國物理奧林匹克國家隊。這些經歷或許也為其后來的成功打下了基礎。
與此同時，他也沒閑著，先是在 Addepar 擔任軟件工程師，幾個月后加入 Quora。在 Quora，他很快升任技術負責人，帶隊推進基礎設施團隊各項指標落地。
2016 年，他從 Quora 離職，轉到 Hudson River Trading 擔任算法開發(fā)員。
但他心中真正的渴望的是創(chuàng)業(yè)，于是 Alexandr 作出了一個影響深遠的決定，從 MIT 輟學，并加入知名創(chuàng)業(yè)孵化器 Y Combinator。冷知識，Y Combinator 那時的 CEO 正是如今 OpenAI 的 CEO Sam Altman。
有傳聞稱，Alexandr 還曾與 Altman 做過幾個月的室友。
他后來在一次采訪中提到，當時對父母說：「我告訴爸媽這只是我暑假的一個項目，結果我就再也沒回學校了。」
在 Quora 的經歷，讓他深刻理解了機器學習系統(tǒng)中基礎設施與數據管理的難題，也正是這些難題成了 Scale AI 的突破口。2016 年，他拉上同為 Quora 前員工的 Lucy Guo 合作創(chuàng)辦了 Scale AI，專注于 AI 發(fā)展背后最基礎，但鮮為人知的關鍵工作：提供大規(guī)模、高質量的人類標注數據。
據說，Alexandr 很早就意識到 AI 和機器學習將會改變世界。用他的話來說，「最初我們造出了能做算術的機器，但讓它們去執(zhí)行那些更復雜、需要類人理解的任務，是一個令人興奮的技術突破。」
有一天，他試圖在家里冰箱里安裝攝像頭，用以判斷牛奶是否即將喝完，幾周后卻發(fā)現，根本無法獲得足夠的數據來訓練系統(tǒng)，準確識別冰箱里的內容，這讓他意識到：未來 20 年的 AI 要想取得突破，數據 將是關鍵障礙之一。
由此，他創(chuàng)立了 Scale，目標是成為「推動 AI 變革的數據基礎設施」。
2016 年，距離 ChatGPT 的爆火出圈，還有一大截時間，相比之下，自動駕駛的熱度反而才是當時硅谷的香餑餑，Scale AI 初期便聚焦服務自動駕駛賽道，為車載系統(tǒng)提供圖像識別數據，解決 AI 視覺訓練的「數據荒」。
憑借精細化標注服務，Scale AI 逐步建立口碑，贏得早期客戶信任。
作為一個年僅 19 歲的創(chuàng)業(yè)者，想要在這個賽道站穩(wěn)并非易事。但 Alexandr 采取了相當務實的策略，帶著筆記本和產品 demo，前往計算機視覺頂會 CVPR， 一個展臺一個展臺地推銷產品。
2019 年，Scale AI 獲得 PayPal 聯(lián)合創(chuàng)始人 Peter Thiel 的 Founders Fund 投資 1 億美元，正式躋身「獨角獸」。幾年后，Scale 再獲 5.8 億美元融資，估值達到 73 億美元。
這期間，Alexandr 和 Guo 雙雙登上了《福布斯》「30 位 30 歲以下精英榜」中的企業(yè)科技類榜單。不久之后，Guo 因為在產品愿景和發(fā)展路線上的分歧離開了公司，不過，外界也有傳聞是被驅逐。
冷知識，在 Meta 宣布收購 Scale AI 后，Lucy Guo 也因持有 Scale AI 的股份，超越現年 35 歲的流行歌手泰勒 · 斯威夫特，成為最年輕的白手起家女性億萬富翁。
Guo 走后，Alexandr 繼續(xù)獨挑大梁。
AI 發(fā)展三要素離不開算法、數據和算力，大型語言模型（LLM）需要龐大的數據集進行訓練。大語言模型越卷，數據就越值錢。Scale AI 的數據外包工廠開始變得越發(fā)重要起來。
通過雇傭數以千計的合同工，負責篩選、標注和清洗數據，再將這些整理好的數據集提供給科技巨頭進行模型訓練，Scale AI 的客戶名單也因此橫跨技術公司和傳統(tǒng)企業(yè)，包括 Waymo、豐田、本田、Alphabet、埃森哲、OpenAI 等。
根據《華盛頓郵報》的報道，在全球最大的數字外包中心之一的菲律賓，至少有一萬名工人通過 Remotasks 平臺為 Scale AI 提供數據標注服務。
然而，通過數十位現任與前員工的證詞，以及平臺截圖、支付記錄、內部通知等材料調查發(fā)現，這些勞工的報酬極低、付款延遲甚至無故取消，已成常態(tài)。并且申訴渠道幾乎形同虛設。
與之形成鮮明對比的是，2024 年，Scale AI 營收約為 8.7 億美元，且在被收購前就預期 2025 年收入將翻倍至 20 億美元，估值有望沖擊 250 億美元。
143 億美元，一場天價人才「并購案」
在 2025 年之前，Meta 一直是開源模型領域明面上的領頭羊，直到年初天降紫微星 deepseek 的出現，打亂了 Meta 的節(jié)奏，甚至傳出 Meta 員工爆料公司高管薪資比 DeepSeek 訓練成本還高的地獄笑話。
倉促迎戰(zhàn)的 Llama 4 模型，因為涉嫌作弊，遭到了輿論風暴上的抨擊，推理班和最大參數版模型也遲遲不見蹤影。技術遲滯，人才流失，產品難產，圖靈獎得主 Yann LeCun 依舊掛帥 AI 科研路線，也難以挽回頹勢。
很難不說，4 月份的 Meta 陷入了至暗時刻。
選擇 AIl In AI 的扎克伯格自然不會收斂自己的野心，其目標是是將 AI 融入公司的所有產品中，包括 Ray-Ban 智能眼鏡以及 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 等社交矩陣。
而 AI 是這當中最重要，也是不容扯后腿的一環(huán)。
據 The information 報道，在遙遙落后于競爭對手之際，扎克伯格越來越頻繁地向一個非典型的技術人物請教，沒錯，正是本文的主人公：Alexandr Wang。
這位 28 歲的年輕人給扎克伯格提出了很多實用的建議。
就連扎克伯格也開始在內部會議中引用 Alexandr 對 AI 問題的反饋意見，他認為，Alexandr 擁有與多個 AI 研究實驗室合作的第一手經驗，能準確掌握這些實驗室在追求什么樣的數據、在如何優(yōu)化模型。
更重要的是，聘請 Alexandr 領導 Meta 的超級智能團隊，也正是扎克伯格本人的提議。
過去一年，扎克伯格也曾接觸過其他人選，諸如 Google 的首席 AI 科學家 Koray Kavukcuoglu，以及前 OpenAI 首席技術官 Mira Murati，但最終，他還是回到了 Alexandr 身上。
原因之一在于 Alexandr 與 Meta 的首席產品官 Chris Cox 以及其他高管關系融洽。盡管 Scale AI 并不直接參與最前沿的 AI 模型研發(fā)，但 Alexandr 對行業(yè)發(fā)展路徑的理解、對基礎能力的掌控，贏得了扎克伯格的信任。
更何況，Scale AI 去年 8.7 億美元的營收，也充分證明了他出色的業(yè)務能力。
太陽底下無新鮮事，這次收購本質上就是一次標準的硅谷式的人才收購。大公司以收購為名，實際上是為了雇用一家初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人和核心員工，而被收購的公司在交易后往往會停止原有業(yè)務。
硅谷對這種收購模式并不陌生，只是 AI 浪潮推動了這種模式的蓬勃發(fā)展。
微軟曾以 6.5 億美元 的「授權費」收購了 AI 初創(chuàng)公司 Inflection，實質上是為了聘請創(chuàng)始人 Mustafa Suleyman 和其團隊；Google 以 27 億美元收購了 Character.AI 的「合作授權」，重點也是其創(chuàng)始人 Noam Shazeer 和關鍵技術人員。
Meta 這次對 Scale 的收購，本質上也是同一套劇本。
這筆收購是 Meta 有史以來第二大收購，僅次于當年 WhatsApp 的 220 億美元，對于賬上現金儲備突破 700 億美元的 Meta 來說，用錢換人才，實現千金買馬骨的效應，似乎也不是一筆虧本的買賣。
毫無疑問，Meta 收購 Scale AI 的消息震動了整個行業(yè)。
一方面，此舉為 Scale AI 股東帶來豐厚回報——包括 Accel、Index Ventures、Founders Fund 等在內的早期投資者都將在部分變現的同時保留剩余股份 。
另一方面，這種大公司的介入也引發(fā)了 Scale AI 其他客戶的擔憂，尤其是 Scale AI 被 Meta 收入麾下后，是否將失去平臺的中立性，存在客戶數據泄露給 Meta 的風險 。
根據最新的消息，Google 正在考慮全面中止與 Scale AI 的合作， 原計劃用于其下一代 Gemini 模型的訓練，價值約 1.5-2 億美元的數據服務，將轉向其他供應商。OpenAI 的高管也公開表示，不希望巨頭的此類收購破壞 AI 生態(tài)，如果各方相互排擠將減緩行業(yè)創(chuàng)新步伐 。
數據標注公司 Labelbox 的 CEO 公開表示，預計將在今年從 Scale 手中奪走大量客戶同；Handshake 的 CEO 更直言，在 Meta 收購消息公開后，客戶需求一夜之間暴漲兩倍
盡管有了 Meta 的加持，Scale 的估值創(chuàng)下新高，但如何安撫客戶、維持數據服務平臺的中立性，都將是這家公司接下來需要面臨的重大挑戰(zhàn)。
而作為收購方，Meta 是否真能靠這次收購翻盤，也同樣尚未可知。
Llama 系列還未完全翻身，OpenAI、Google、Anthropic 等對手依然強勢，Meta 要在社交矩陣中跑通 AI，在智能眼鏡等新硬件上跑通推理能力，還得同時兼顧產品體驗、人才招募與生態(tài)話語權。
Alexandr 的加入，可能是拐點，也可能只是又一次代價高昂卻又失望的豪賭。
現在，一切都還只是下注。
