文 | 零態 LT
AI 大潮奔涌，真正值錢的是能駕馭它的人。崗位在重構，招人的邏輯也在重寫。不是每個人都能上車，但上車的人正在被瘋搶。越是智能化的時代，越需要不可替代的大腦。
如果 AI 已能 " 頂崗 "，這個校招季，為什么大廠還在拼命招人？這一輪擴招，到底是在 " 補位 "，還是在 " 進化 "？真正被爭奪的，是技能、潛力，還是對 AI 的 " 掌控力 "？
戰場早已鋪開，標準正在改寫。那些在學校被招進來的人，不是為了重復勞動，而是要操盤模型、訓練系統、設定規則，成為 AI 系統中不可或缺的 " 控制節點 "。
AI 搶跑，人不退場。
這場看似傳統的校招潮，背后是一場全新的 AI 人才爭奪戰。
大廠不是缺人，是在造 " 新物種 "
根據天眼查媒體綜合信息顯示，2025 年的春招季，AI 正在快速替代一些傳統崗位，大模型一夜之間成為諸多場景中的 " 萬能員工 "，自動畫圖、編程、翻譯、分析數據，很多人以為企業將進入 " 減人提效 " 的新常態。
但現實恰恰相反，大廠紛紛祭出史上最大規模的招聘計劃。
例如，百度正通過系統化的校園引才機制，為 AI 時代構建戰略級人才蓄水池。天眼查及公開資料顯示，百度今年首次推出 " 三大實習專項計劃 "，由三大事業群組對接真實的大客戶 AI 場景，并配套提供充足的算力資源與工程支持。
由此來看，校招實習生不再只是旁觀者，而是真正參與核心產品技術創新與研發的主力隊員。
這只是其更大版圖的一部分。未來三年，百度將開放 21000 個實習崗位給優秀校園人才，并持續加強對實習生的培養與轉正機制。
不難看出，百度基于人才計劃和管理培訓生機制，正構建一套覆蓋人才識別、錘煉、轉化的全鏈路梯隊，瞄準 AI 技術領軍人物與業務中堅力量的長期培養。
尤其是，在大模型產業鏈條延伸與協作體系重構的背景下，百度的目標并非填補缺口式用人，而是通過協同式培養，建立 AI 原生人才主導業務進化的新范式。
騰訊同樣開啟了規模空前的校招計劃，將在三年內新增 28000 個校招實習崗位，2025 年將迎來 10000 名校招實習生，其中技術類占比高達六成。
這輪春招覆蓋 70 多個崗位細分方向，大模型、算法、云計算等。同時，騰訊還推出 " 青云計劃 " 等專項培養機制，為入選人才提供學術資源、全球課程與核心項目鍛煉，打通從入職到領軍的成長通道。
此外，阿里、美團、京東等也紛紛祭出校招計劃，意在集聚更多 AI 原生人才，為智能生態加速落地提供人力引擎。
表面看，這是逆周期的擴張動作。但如果將它們放進 AI 大潮下的組織演化背景中觀察，實質上，大廠正在集體打造一種新型組織結構。不是擴大人力，而是升級智能協作體，招的也不再是 " 打工人 "，而是一種與 AI 共生的 " 新物種 "。
傳統組織以流程分工、崗位定義、標準化執行為基準，而大模型時代的組織像是全新協調機制。" 打工人 " 不再是孤立的執行者，而是 AI 的操作者、調教者、驗證者、驅動者。他們是 AI 的 " 接口 "，是模型學習的反饋者，是業務場景與智能系統之間的 " 橋梁 "。
這種 " 新物種 " 不只存在于研發部門，更快速滲透到產品、設計、運營、內容等非技術領域。
這意味著，人才開始被重新定義。
大廠在 " 補人手 " 的表象之下，是不是在重塑整個組織結構，圍繞 AI 能力打造人機協作單元？
他們不是來工作的，是來調教 AI 的
在 AI 大模型的產業路徑上，" 人 " 與 " 機 " 的協同正在重構企業的組織邏輯，也刷新了人才的定義標準和需求規模。
中國教科院數字教育研究所副所長王學男在接受央視財經采訪時就表示，"2024 年，人工智能專業的在校生大概是 4 萬多人，和整個人工智能領域 500 萬的人才缺口相比，還是差距很大的。"
而深入分析大廠招聘 AI 人才的深層目的，或許在于招聘的人才不是來工作的，是來調教 AI 的。
這類崗位的核心能力，不是專業是否對口，而是能否與 AI 協作，是否有能力理解 AI、調教 AI、修正 AI，最終將其嵌入真實業務中形成復利。
也正因如此，大廠對年輕人才的渴求正在升溫。他們更愿意接納 " 未經格式化 " 的 " 潛力股 "，未必有多強的從業經驗，但對技術敏感、跨界能力強、學習速度快、沒有路徑依賴。
像今年 3 月，百度已面向在校學生開放 3000 多個暑期實習崗位，其中 87% 與 AI 相關，覆蓋大模型、機器學習、無人駕駛等核心技術方向，體現了其對前沿技術場景的全面開放姿態。
這正是 AI 浪潮真正帶來的變化，不是讓人下崗，而是讓組織升維；不是讓人才消失，而是催生出全新的人機 " 結合體 "，從知識工作者轉向人工智能協作者。
大廠要的這些校招生，不是從邊緣走向核心，而是一上場就站在了 AI 系統的訓練臺上。他們不是在配合 AI 工作，而是在訓練 AI 工作，是用一代人的心智模式去調教一整代機器的決策邏輯。
崗位的存在，亦不再服務于人力完成 KPI，而是在打造 AI 理解世界、服務行業的認知路徑，讓他們成為新工業時代的 AI 人才 " 原住民 "。
這一輪大廠校招，不再是讓人才被動融入舊框架的螺絲釘，而是作為原生 AI 協作者被納入底層重構之中。當他們調教 AI 的同時，也在被 AI 反向塑造。像認知習慣、工作方式、表達邏輯、協同節奏，以 AI 友好型標準迭代。
在這個全新的職場劇本里，誰能 " 帶飛 "AI，誰就能打破一切資歷框架。學歷不再是唯一通關密碼，資歷也不僅僅是實力的代名詞。你能否讀懂模型的 " 話外音 "、調校它的 " 思維路徑 "，才是決定你能走多遠的關鍵。
AI 的邊界，不在算力、不在模型，而在人類所獨有的 " 心智 "。它無法真正理解情緒的重量、語境的微妙，也捕捉不到人與人之間那些沒說出口的默契。
比如，一句 " 你早點回去吧 "，AI 會按字面翻譯，但人類能分辨出，這句話可能包含體貼、催促，甚至不滿；再比如，面對一個沉默不語的團隊成員，AI 只能記錄為 " 無數據輸入 "，但人卻能從眼神、姿態、氛圍中判斷出對方是否正經歷壓力或猶豫。
人類的 " 心智 " 是一種隱形的超能力，能在沉默中感知氛圍，在復雜中做出平衡，在模糊地帶看到線索，哪怕對方什么都沒說。正是這種能力，讓人類在 AI 面前，依然不可替代。
在 AI 系統的每一次構建與部署中，技術只是基礎，更重要的是，它要靠人來 " 定性 "。價值觀、同理心、倫理邊界，才是決定 AI 能做什么、應該做什么的真正 " 方向盤 "。
AI 能跑得快，但只有人，才知道往哪兒去。
AI 越強，人越貴
別看中國大廠校招搞得聲勢浩大，像是 " 撒網捕魚 "。其實，這是一場 " 挑馴獸師 " 的競賽。AI 這頭猛獸，誰能馴服它、駕馭它，誰就是下一個黃金中樞。而這場關于 AI 原生人才的全球爭奪戰，早已不分東西、不講邊界。
在硅谷，玩法更直接，誰出價高，誰就贏下這場戰斗。OpenAI、谷歌、xAI 不再講 " 發展空間 "，他們直接講 " 支票 "。講到什么程度？一個頂尖 AI 工程師的年薪，據傳可達百萬甚至千萬美元級。
為了不讓關鍵技術大腦被挖走，OpenAI 開出超額留任獎金、加速兌現股權；谷歌 DeepMind 甚至打包了一整套合伙人待遇，縮短股權歸屬期、加入即時激勵機制，活脫脫就是一場 AI 人才爭奪戰。
在國內，在大模型人才爭奪戰中，BAT 等大廠間的競爭也從技術層面蔓延至人才的金字塔 " 塔尖 " 對決。
天眼查媒體綜合信息顯示，例如，字節跳動通過 Top Seed 等專項計劃，加碼吸引高潛年輕人才，開出遠超市場均值的實習薪酬，并搭配頂級導師資源與充足算力支持，構建起一套系統的人才招引與培養機制。
而 DeepSeek 則依托年輕化、高密度的組織結構與極致開放的資源調配邏輯，持續吸引具備潛力的碩博人才加入。
為什么貴？因為這些人不是在 " 用 AI"，而是在 " 定義 AI"。他們是能讓模型突破邊界的極少數，是能左右 AI 走向的 " 操作系統 "，是新一輪技術飛躍的 " 控制芯片 "。
傳統的職級、學歷、資歷，在這些人身上統統失效。
就像賽車比賽，你只看誰能跑得快，沒人關心他在哪學的開車。
這場人才通脹還在 " 下沉 "。
硅谷公司開始引入體育界那套 " 球探邏輯 "，用 AI 算法掃描在讀博士的代碼倉庫、論文成果、GitHub 活躍度，提前下注，提前簽約，仿佛在押寶未來的 "AI 梅西 "。
中國大廠的 " 萬人校招 " 看似走的是規模路線，實則是在構建自己的 " 人才池 "，用密集的人才實踐，快速挑選出能與 AI 高效對話、協同進化的核心人群。表面是招實習生，本質是在招 " 操盤手 "。
所以，當你看到一邊是硅谷天價挖角，一邊是中國大廠放量擴招，不妨換個角度看，這是同一場牌局的兩種下注方式。
AI 成了操作系統，而那些能調 AI、訓 AI、管 AI 的人，就是新時代最貴的算力中介。
AI 越強，人越貴。這一趨勢才剛剛開始。未來，真正稀缺資源，將不再是職位名額，而是能否站在 AI 洪流上，成為系統中關鍵的變量。
硅谷的天價爭奪戰看似遙遠，實則深刻影響著國內大廠的校招邏輯，當頂尖人才的邊際價值突破千萬美元，大廠更早介入，通過規模化校招篩出潛在超級個體，成為性價比更高的押注。
寫在最后
AI 不是終點，而是起點。
真正被替換的，往往不是崗位，而是思維模式和工作方式。未來的競爭，不是人與 AI 的對抗，而是 AI" 原住民 " 之間的比拼。當一個組織引入數萬個年輕人，并讓他們站在 AI 系統、數據基礎設施、應用生態的起跑線上，不是為了填補人力空缺，而是下注于全新能力，如何在技術飛輪轉動之中，把人留在環內。
真正的大廠，從不只是造技術，而是以人 " 再造 AI"。
