36 氪獲悉，近日，上海交通大學(xué)密西根學(xué)院朱怡飛副教授團(tuán)隊(duì)發(fā)表的題為《LLMSched: Uncertainty-Aware Workload Scheduling for Compound LLM Applications》的研究論文被 2025 年 IEEE 國(guó)際分布式計(jì)算系統(tǒng)大會(huì)（IEEE International Conference on Distributed Computing Systems）接收。該論文為團(tuán)隊(duì)暨 IEEE/ACM IWQoS 2024 發(fā)表的論文《Towards Efficient Compound Large Language Model System Serving in the Wild》（最佳海報(bào)獎(jiǎng)）后，在復(fù)合大語(yǔ)言模型系統(tǒng)領(lǐng)域做出的又一重要突破。江行智能作為合作單位，為研究提供了重要支撐。
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