本文來源：時代周報 作者：趙鵬
ESG 與 AI 逐步融合，雙向賦能。
6 月 13 日下午，廣東時代傳媒集團主辦的 "2025 ESG 與高質量發展創新論壇 " 在北京舉行。本屆論壇由時代周報、時代財經、時代商業研究院和《創業圈》雜志承辦，主題為 " 越過山丘 方見江海 "。Wind ESG、中央財經大學可持續準則研究中心提供學術支持。
在主題演講環節，針對 ESG 與 AI 兩大市場熱點話題，全國社會保障基金理事會原副理事長王忠民發表題為《ESG+AI，創造高質量發展新遠景》的主旨演講，深入闡釋了 ESG 與 AI 之間的內在關系，指出 ESG 在高質量發展中的重要性，并在業界引發熱烈反響。
王忠民認為，ESG 明確了高質量發展的方向，即通過綠色低碳技術減少環境污染和資源枯竭的影響。例如，國內化石能源發電比例逐步下降，新能源發電量顯著增長，電動汽車市場份額快速增長成為綠色產業發展的典型案例。目前 ESG 已成為全社會的目標，而 AI 可以為全社會提供現實生活中最緊迫、最具有社會價值的 ESG 工具。ESG 的 AI 時刻已經到來，AI 與 ESG 雙向賦能，不僅有利于經濟目標的優化，更有利于社會目標的加速實現。
"ESG+AI 的高光時刻已經來臨，AI 技術可以確保生活生產過程中，碳足跡被物理感知和精確計算。另外還可以達到 AI 激發一個點的突變，改變原有模態，進而導致全系統、全鏈條 ESG 邏輯發生變化。" 王忠民指出，AI 時代，利用 AI 手段可以大幅降低 ESG 的合規成本，有效識別漂綠、洗綠。
AI 能夠有效加速中國 ESG 體系升級
"AI 的盡頭是算力，算力的盡頭是電力，電力的盡頭是綠電，綠電的盡頭是智能網聯的系統性運用。" 王忠民表示，目前我國擁有規模巨大的發電量，同時巨大的發電量可以轉化為巨大的算力，算力又可以通過智能化賦能到電力和產業上，并形成閉環。
王忠民表示，AI 不僅能夠加速中國 ESG 體系的升級，而且是有效和革命性的升級。ESG 與 AI 已走過了 3 個階段：AI 誕生之初是邂逅相遇；隨著物理感應、數據歸集分析、模型運用、智能體、標準化、感知監測在 AI 上運用成熟，兩者形成了雙向奔赴；現在 ESG 與 AI 已經進入了交相輝映的高光時刻。
作為時代的重要工具，AI 不僅促進產業技術進步，還能應用于 ESG 生產和社會管理，實現降本增效和綠色目標的快速達成。王忠民指出，ESG 與 AI 可以形成雙向賦能，AI 與 ESG 結合不僅有利于經濟目標的優化，更有利于社會目標的加速實現，兩者結合后，可以出現 "1+1＞2" 的效果。
目前，AI 技術通過物聯網和衛星遙感系統感知物理世界的信息，確保數據的真實性和準確性。王忠民坦言，大模型將生產系統的物理數據與文本披露信息進行比較，確保 ESG 信息披露的真實性，降低合規成本。而在生產過程中，AI 技術應用于異常檢測和數據分析，提高了生產效率和產品質量。
ESG 與 AI 的結合在國內外均有相對成功的案例，王忠民介紹，國際方面，特斯拉利用 AI 技術實現零碳汽車生產和運行，通過一體鑄造和電控方法降低碳排放，并在全球碳市場中購買減排權以實現零碳目標。國內方面，通過 AI 技術，智能電網和虛擬電廠實現綠色電力的生產和分配。此外，多個省份正在建設的零碳產業園區也是 ESG 與 AI 結合的重要實踐。
" 通過物理感應和數據分析，大模型確保準確計算碳排放，助力實現零碳的終端、工廠、園區和產業等目標。" 王忠民說，AI 在零碳產業園區、零碳城市、零碳家庭生活等領域的應用，展示了其革命性升級能力，實現了真正的零碳目標。
AI 可以準確計算碳足跡
碳足跡是在 ESG 領域中僅碳這一種元素在生產、消費、生活、辦公等場景下，從開采挖掘變為生產消費品的過程中所產生的社會正向結果和排碳所帶來的負向結果。準確感知、采集和計算碳足跡歷來是 ESG 領域的難題，王忠民強調，AI 時代的 ESG 研究則可以破解這一難題。
王忠民解釋，AI 技術通過物理感應和數據分析，確保碳足跡被準確無誤計算。用大模型計算 ESG 涉及的變量，大模型可以量化碳排放的最終影響，以實現對碳足跡的追蹤。即使生產流程已經完全通過無人操作，AI 都可以將生產全流程中的物理性材料和人工技術服務清晰地計入 ESG 體系。
當前碳市場存在價格發現不足的問題，由于企業碳足跡計算不清晰，進而導致激勵機制失效。盡管當前國內碳交易價格有所上升，但仍需進一步提升。AI 系統可以精確計算企業的碳足跡，為碳交易市場提供準確的價格發現。價格發現越成熟，綠色貢獻者的收入越高，碳排放者的成本壓力越大。
隨著國家對 ESG 信息披露的監管不斷加強，上市公司被要求強制披露 ESG 報告將成為趨勢。然而，漂綠、洗綠現象仍然存在。王忠民表示，AI 通過物聯網感知技術與 ESG 紙面報告進行比對，確保信息披露的真實性和準確性。此外，AI 還降低了數據采集、算法模型和應用推理的成本，AI 技術普及使合規成本不斷降低，同時提高了企業的競爭力。
在推進 ESG 報告披露過程中，王忠民認為，市場激勵、社會激勵對激勵企業披露真實的 ESG 信息以及確保信息的對稱性和有效性有重要意義。企業主動披露 ESG 信息可以提高品牌價值和市場滲透率，有助于獲取市場份額，可以在競爭中占據優勢。而對于信息披露不真實的企業，市場和社會還將通過價格機制進行懲罰，第三方服務機構可以通過 AI 技術低成本發現 ESG 信披問題。
