設(shè)計(jì) / 趙昊然
當(dāng)特斯拉將 Autopilot 算法注入 Optimus 的 " 大腦 "，廣汽 GoMate 用汽車電驅(qū)技術(shù)重構(gòu)機(jī)器人關(guān)節(jié)，一場由車企主導(dǎo)的 " 造人 " 革命正在重塑全球產(chǎn)業(yè)格局。據(jù)摩根士丹利預(yù)測，到 2030 年全球人形機(jī)器人市場規(guī)模將突破千億元，其中，中國憑借汽車產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢，有望占據(jù)半壁江山。
車企的跨界不僅是技術(shù)復(fù)用，更涉及人才遷徙與生態(tài)重構(gòu)，這場從 " 四個(gè)輪子 " 到 " 兩條腿 " 的進(jìn)化，不僅是技術(shù)跨界，更是一場關(guān)于人類生產(chǎn)方式的深刻重構(gòu)。
技術(shù)復(fù)用：從造車到 " 造人 " 的底層邏輯
車企跨界人形機(jī)器人并非偶然，其本質(zhì)是工業(yè)化能力向智能化場景的系統(tǒng)性遷移。這種跨界背后，隱藏著技術(shù)復(fù)用、供應(yīng)鏈共享和戰(zhàn)略重構(gòu)的深層邏輯。
1.1
技術(shù)同源性的深度挖掘
智能汽車與人形機(jī)器人在感知、決策、執(zhí)行三大核心環(huán)節(jié)的技術(shù)架構(gòu)高度重疊。尤其是軟件層面，智能汽車領(lǐng)域積累的環(huán)境感知、路徑規(guī)劃、動態(tài)決策等算法，可直接遷移至人形機(jī)器人開發(fā)。這種技術(shù)外溢效應(yīng)，本質(zhì)上是汽車產(chǎn)業(yè)在智能化進(jìn)程中形成的 " 技術(shù)資產(chǎn) " 向機(jī)器人領(lǐng)域的自然延伸。
2019 年，特斯拉 Autopilot 團(tuán)隊(duì)的工程師張宇（化名）被調(diào)往機(jī)器人 Optimus 項(xiàng)目，他發(fā)現(xiàn) Optimus 的視覺方案幾乎是 Autopilot 的 " 孿生兄弟 "，甚至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)都包含 20% 的汽車路測場景。張宇透露："Optimus 的視覺感知模塊部分移植了 ModelY 的 FSD 算法，僅用幾個(gè)月就完成環(huán)境建模能力驗(yàn)證，其運(yùn)動控制模塊則大量復(fù)用了 ModelY 的底盤控制技術(shù)。"
在小鵬工廠的倉儲區(qū)，Iron 機(jī)器人正分揀芯片級零件。操作臺前，曾參與小鵬 XNGP 全場景導(dǎo)航系統(tǒng)開發(fā)的李工，正調(diào)試著攝像頭參數(shù)：" 我們移植了 XNGP 的視覺感知算法，讓機(jī)器人能識別反光表面的零件編號，這在智能駕駛中叫‘強(qiáng)光抑制’，現(xiàn)在成了機(jī)器人的‘火眼金睛’。"
小鵬 Iron 機(jī)器人
廣汽 Gomate
1.2
供應(yīng)鏈的降維打擊
汽車產(chǎn)業(yè)的規(guī)模化優(yōu)勢正在改寫機(jī)器人行業(yè)的成本規(guī)則。
常州某新能源車企的實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)顯示，采用汽車級供應(yīng)鏈的伺服電機(jī)成本僅為工業(yè)機(jī)器人同規(guī)格產(chǎn)品的 63%，減速器采購價(jià)低至 41%。
一位在汽車行業(yè)從業(yè)多年的采購經(jīng)理表示：" 以某種精密齒輪為例，作為機(jī)器人的核心部件，直接復(fù)用汽車電機(jī)減速器的沖壓模具，模具開發(fā)成本能直接節(jié)省 800 萬元。"
成本優(yōu)勢不僅來自規(guī)模化生產(chǎn)，更源于汽車行業(yè)對零部件質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的嚴(yán)苛要求：車規(guī)級芯片失效率需低于百萬分之一（<1ppm），電池模組需通過 1000 小時(shí)高溫老化測試……
這些遠(yuǎn)超消費(fèi)電子領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)被原封不動地移植到機(jī)器人核心部件。特斯拉 Optimus 的大量齒輪復(fù)用 Model3 電機(jī)模具，單件成本下降 82%；比亞迪將刀片電池模組堆疊算法用于機(jī)器人關(guān)節(jié)設(shè)計(jì)，在縮小關(guān)節(jié)體積的同時(shí)，續(xù)航能力也得到提升；某新勢力車企的機(jī)器人關(guān)節(jié)軸承，采用與汽車輪轂軸承相同的全流程熱處理工藝，壽命達(dá)到 20 萬次循環(huán)，是傳統(tǒng)方案的 2 倍。
入局路徑：自研、投資與生態(tài)競合
車企布局機(jī)器人不僅是技術(shù)外溢的結(jié)果，更是應(yīng)對產(chǎn)業(yè)周期的戰(zhàn)略選擇。當(dāng)全球新能源汽車滲透率突破 40%、傳統(tǒng)制造效率提升逼近天花板時(shí)，機(jī)器人成為打開第二增長曲線的關(guān)鍵。
摩根士丹利《Humanoid100》報(bào)告顯示，全球人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈 100 家核心企業(yè)中，中國車企占據(jù) 3 席（比亞迪、廣汽、小鵬），而特斯拉的機(jī)器人業(yè)務(wù)估值已超過其汽車業(yè)務(wù)的 30%。這種布局的背后，是對未來制造業(yè)話語權(quán)的爭奪——當(dāng)機(jī)器人操作系統(tǒng)估值超過硬件制造商 2.3 倍時(shí)，車企的競爭優(yōu)勢正從 " 機(jī)械臂數(shù)量 " 轉(zhuǎn)向 " 智能中臺構(gòu)建能力 "。
車企的跨界策略呈現(xiàn)出顯著的差異化特征，形成了 " 自研派 " 與 " 投資派 " 兩大陣營。特斯拉、小鵬、廣汽等企業(yè)選擇全棧自研，試圖構(gòu)建技術(shù)閉環(huán)；上汽、北汽、比亞迪則通過投資并購快速卡位，形成生態(tài)協(xié)同。
不同路徑背后是車企戰(zhàn)略目標(biāo)的分化，反映出車企對技術(shù)成熟度與市場需求的差異化判斷。
2.1
全棧自研派的激進(jìn)實(shí)驗(yàn)
特斯拉的 Optimus 項(xiàng)目是車企自研的典型樣本：
技術(shù)復(fù)用：2019 年移植 Autopilot 視覺算法，2021 年導(dǎo)入 ModelY 焊接技術(shù)，2023 年整合 Dojo 超算訓(xùn)練模型；
成本攻堅(jiān)：通過復(fù)用汽車供應(yīng)鏈，Optimus 單機(jī)成本目標(biāo)從初期的 20 萬美元壓降至 2 萬美元，計(jì)劃 2026 年實(shí)現(xiàn) 10 萬臺 / 年的量產(chǎn)目標(biāo)；
生態(tài)野心：馬斯克宣稱 "Optimus 未來價(jià)值將超過特斯拉汽車 "，其本質(zhì)是在構(gòu)建 " 汽車 - 機(jī)器人 -AI" 三位一體的技術(shù)生態(tài)。
國內(nèi)車企中，廣汽 GoMate 的研發(fā)路徑同樣激進(jìn)：通過自研靈巧手等核心部件，將成本控制在市場同類產(chǎn)品的三分之一，并計(jì)劃 2026 年實(shí)現(xiàn)小批量生產(chǎn)。小鵬汽車則成立鵬行智能，構(gòu)建 300 人研發(fā)團(tuán)隊(duì)，其 Iron 機(jī)器人已在廣州工廠參與 P7+ 車型生產(chǎn)。
然而，激進(jìn)背后是真金白銀的投入，全棧自研路徑需要承受高昂的試錯(cuò)成本。特斯拉內(nèi)部人士透露，Optimus 項(xiàng)目累計(jì)投入已超 35 億美元，相當(dāng)于 2022 年整個(gè)研發(fā)預(yù)算的四分之一。
2.2
資本運(yùn)作的輕量化布局
投資并購成為車企快速切入賽道的重要手段，也是更務(wù)實(shí)的選擇。
上汽集團(tuán)通過旗下投資機(jī)構(gòu)連續(xù)三次注資智元機(jī)器人、逐際動力，布局減速器、伺服電機(jī)等核心部件。據(jù)智元機(jī)器人的一位高層透露，上汽投資團(tuán)隊(duì)曾表示：" 我們算過，投資你們比自建產(chǎn)線快 18 個(gè)月，還能規(guī)避 30% 的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。"
這種輕量化布局在北汽產(chǎn)投一位負(fù)責(zé)人的筆記本上寫得明明白白：投資銀河通用獲得力控傳感器專利，入股帕西尼感知鎖定運(yùn)動控制算法，" 就像當(dāng)年布局新能源三電系統(tǒng)，現(xiàn)在要卡位機(jī)器人‘新三電’——伺服電機(jī)、減速器、控制器。"
比亞迪的 " 自研 + 投資 " 雙輪驅(qū)動策略，透露出制造業(yè)巨頭的謹(jǐn)慎。機(jī)器人項(xiàng)目的一位核心員工表示：" 自研團(tuán)隊(duì)攻克核心算法的同時(shí)，投資部同步掃描全球初創(chuàng)企業(yè)。" 典型的做法是既投資智元機(jī)器人，又啟動 " 堯舜禹 " 機(jī)器人項(xiàng)目，形成技術(shù)冗余。
但硬幣的另一面，是某新勢力車企的前車之鑒。2022 年與海外機(jī)器人企業(yè)的聯(lián)合開發(fā)項(xiàng)目，因?qū)Ψ酵蝗唤K止算法授權(quán)而夭折。該企業(yè)前工程師透露：" 當(dāng)時(shí)我們的產(chǎn)線都調(diào)試好了，最后只能看著進(jìn)口設(shè)備拆箱。" 這段經(jīng)歷也讓行業(yè)認(rèn)識到：當(dāng)投資變成單純的財(cái)務(wù)杠桿，核心技術(shù)的咽喉仍被他人緊握。
可見，單純的投資入局，雖降低了技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，但也面臨核心技術(shù)主導(dǎo)權(quán)讓渡的隱憂。
人才遷徙：汽車人的第二戰(zhàn)場
汽車產(chǎn)業(yè)與機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的人才流動，正在重構(gòu)智能制造領(lǐng)域的人力資源版圖。
3.1
車企高管的創(chuàng)業(yè)沖鋒
汽車產(chǎn)業(yè)背景的創(chuàng)業(yè)者正在重塑機(jī)器人行業(yè)格局。
在北京中關(guān)村的創(chuàng)業(yè)大街，地平線前副總裁余軼南已實(shí)現(xiàn)從汽車行業(yè)高管到創(chuàng)業(yè)者的蛻變。
他于 2024 年創(chuàng)立的維他動力，種子輪即獲億元融資，核心團(tuán)隊(duì) 80% 來自理想、小鵬等車企。
這樣的創(chuàng)業(yè)故事正在頻繁上演。
華為車 BU 前首席科學(xué)家陳亦倫創(chuàng)立的星海圖，專注于機(jī)器人路徑規(guī)劃算法，其核心技術(shù)源自華為 ADS 自動駕駛系統(tǒng)的 " 擬人化決策 " 模型。
Momenta 前量產(chǎn)負(fù)責(zé)人高繼揚(yáng)的眾擎機(jī)器人，將視覺感知技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)機(jī)器人，其開發(fā)的分揀機(jī)器人已進(jìn)入某主機(jī)廠的電池生產(chǎn)線，分揀精度達(dá)到毫米級——這得益于他在車企時(shí)積累的毫米波雷達(dá)與視覺融合算法。
眾擎機(jī)器人
《汽車商業(yè)評論》對這類創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行了畫像分析：
背景構(gòu)成：78% 來自智能駕駛 / 車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，15% 來自汽車電子硬件，7% 來自車企生產(chǎn)管理。
創(chuàng)業(yè)方向：43% 聚焦運(yùn)動控制算法，29% 專攻靈巧手硬件，18% 開發(fā)具身智能大模型。
3.2
工程師的跨界逆襲
深圳某機(jī)器人公司的調(diào)試車間里，前比亞迪三電工程師林浩（化名），正在校準(zhǔn)機(jī)械臂的能量管理參數(shù)。這位曾經(jīng)的電池管理專家，如今是機(jī)器人動力系統(tǒng)的核心開發(fā)者：" 剛開始連減速器的傳動比都算錯(cuò)，好在汽車電驅(qū)系統(tǒng)的控制邏輯是相通的。" 他展示著自己開發(fā)的續(xù)航優(yōu)化算法，" 我們把電動車的電池?zé)峁芾砑夹g(shù)用過來，通過關(guān)節(jié)電機(jī)的余熱回收，讓機(jī)器人續(xù)航提升了 30%。"
獵聘網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，2023 年汽車行業(yè)向機(jī)器人領(lǐng)域輸送的技術(shù)人才同比增長 212%，其中 35% 流向人形機(jī)器人賽道。這些跨界工程師往往能實(shí)現(xiàn)技術(shù)的快速突破。
某汽車行業(yè)專家進(jìn)入機(jī)器人行業(yè)后坦言：" 智能汽車的域控制器開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，可以直接應(yīng)用于機(jī)器人運(yùn)動控制系統(tǒng)，18 個(gè)月完成行業(yè)平均 3 年的技術(shù)積累。將汽車電子架構(gòu)中的功能安全機(jī)制應(yīng)用于機(jī)器人控制系統(tǒng)，能夠讓故障響應(yīng)時(shí)間縮短至 50ms，達(dá)到車規(guī)級標(biāo)準(zhǔn)。"
這種轉(zhuǎn)型的驅(qū)動力不僅是技術(shù)相通性，更是職業(yè)發(fā)展紅利的吸引——具身智能領(lǐng)域頂尖人才的年薪已達(dá)百萬元級，且未來 5 年薪資增長空間超過 300%。
3.3
車企的人才虹吸效應(yīng)
特斯拉的招聘會上，" 機(jī)器人運(yùn)動控制專家 " 的展板前圍滿了求職者。招聘負(fù)責(zé)人透露，他們剛從波士頓動力挖來 3 名核心工程師，開出的年薪包含百萬期權(quán)。" 我們需要既能理解汽車 ESC 系統(tǒng)，又懂雙足平衡算法的‘雙棲人才’，這樣的人在市場上比芯片還稀缺。"
比亞迪 2024 年底啟動的 " 具身智能研究團(tuán)隊(duì) " 招聘，面向全球高校招募機(jī)器人方向碩博人才，崗位涉及仿生機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)、動態(tài)步態(tài)規(guī)劃等前沿領(lǐng)域，年薪最高可達(dá)百萬，并提供新能源汽車技術(shù)平臺的研發(fā)資源。
人才爭奪背后，是行業(yè)對復(fù)合型能力的極致需求——某獵頭公司統(tǒng)計(jì)顯示，既精通汽車電子架構(gòu)，又掌握機(jī)器人運(yùn)動控制的工程師，市場缺口已超過 12 萬人，且年薪普遍比汽車行業(yè)同崗位高出 50% 以上。
產(chǎn)業(yè)重構(gòu)：從供應(yīng)鏈到價(jià)值分配的變革
車企的入局正在引發(fā)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈的深度重構(gòu)，不僅體現(xiàn)在技術(shù)層面，更觸及商業(yè)模式的本質(zhì)。
4.1
供應(yīng)鏈的重組與升級
寧波某汽車線束供應(yīng)商的產(chǎn)線上，技術(shù)主管趙工正在檢查機(jī)器人關(guān)節(jié)線束的彎折測試。" 原本給新能源汽車設(shè)計(jì)的高壓線纜，現(xiàn)在要滿足 80 萬次彎折壽命。我們改良了硅膠絕緣材料，結(jié)果發(fā)現(xiàn)這種材料用在電動車充電樁上，壽命也提升了 50%。" 他指著生產(chǎn)線，" 現(xiàn)在我們 50% 的產(chǎn)能轉(zhuǎn)向機(jī)器人線束，客戶甚至包括庫卡、ABB 等國際巨頭。"
這種雙向技術(shù)流動已成常態(tài)。
蘇州某汽車傳感器廠商將 ADAS 毫米波雷達(dá)微型化后，植入安防機(jī)器人，檢測精度提升至 ± 2cm，這項(xiàng)改進(jìn)隨后被應(yīng)用于新一代自動泊車系統(tǒng)。
某汽車鋁合金壓鑄廠為機(jī)器人開發(fā)的輕量化關(guān)節(jié)殼體，采用了與汽車座椅骨架相同的真空壓鑄工藝，重量減輕 20% 的同時(shí)強(qiáng)度提升 15%，同時(shí)反哺了新能源汽車的輕量化設(shè)計(jì)。
4.2
價(jià)值分配規(guī)則的重寫
汽車與機(jī)器人的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動，讓制造業(yè)的價(jià)值鏈開始出現(xiàn)裂變效應(yīng)。
小鵬工廠的服務(wù)器機(jī)房里，Iron 機(jī)器人每天產(chǎn)生的大量作業(yè)數(shù)據(jù)正在實(shí)時(shí)上傳。" 這些數(shù)據(jù)包含上千種零部件的抓取姿態(tài)、幾百種工廠環(huán)境的動態(tài)避障場景，比汽車路測數(shù)據(jù)更復(fù)雜。" 一位業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人透露，" 我們計(jì)劃將數(shù)據(jù)打包成 API 服務(wù)，向第三方工廠提供設(shè)備故障預(yù)測、物流路徑優(yōu)化等解決方案——這可能比賣機(jī)器人硬件更賺錢。"
這種 " 數(shù)據(jù)即服務(wù) " 的模式正在顛覆傳統(tǒng)邏輯。
特斯拉 Optimus 的運(yùn)動控制數(shù)據(jù)已用于 FSD 算法優(yōu)化，使汽車在復(fù)雜路口的決策準(zhǔn)確率提升 3%；廣汽 GoMate 在廠區(qū)巡邏中采集的環(huán)境數(shù)據(jù)，可用于實(shí)時(shí)更新其車載高精地圖，減少了人工路測成本。
摩根士丹利預(yù)測，2030 年機(jī)器人數(shù)據(jù)服務(wù)的利潤率將超過硬件銷售 3 倍，掌握數(shù)據(jù)閉環(huán)的車企將占據(jù)價(jià)值鏈頂端。
4.3
標(biāo)準(zhǔn)制定的暗戰(zhàn)
車企正在將汽車行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)體系植入機(jī)器人領(lǐng)域。
深圳某機(jī)器人檢測中心，廣汽 GoMate 的關(guān)節(jié)電機(jī)正在進(jìn)行 IP68 防水測試——這是汽車級的防水標(biāo)準(zhǔn)，遠(yuǎn)超消費(fèi)級機(jī)器人的 IP54。檢測工程師介紹：" 現(xiàn)在越來越多的客戶要求‘車規(guī)級標(biāo)準(zhǔn)’，某國產(chǎn)機(jī)器人品牌為了進(jìn)入車企供應(yīng)鏈，不得不將關(guān)節(jié)壽命從 5 萬次提升至 8 萬次，成本增加了 20%。"
這種 " 車規(guī)級 " 標(biāo)準(zhǔn)的滲透，正在抬高行業(yè)準(zhǔn)入門檻。某新入局者感嘆：" 我們按工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)的靈巧手，在車企的產(chǎn)線上連 24 小時(shí)連續(xù)作業(yè)都撐不住。"
某新勢力車企的倉儲機(jī)器人售價(jià)僅為市場均價(jià)的 55%，卻實(shí)現(xiàn)了 98.6% 的定位精度，秘訣在于新能源汽車電池模組裝配工藝的數(shù)字化遷移；某傳統(tǒng)機(jī)器人企業(yè)滿足車規(guī)級要求，重新設(shè)計(jì)了電機(jī)散熱方案，研發(fā)周期延長 1 年，但最終獲得了國內(nèi)知名車企的定點(diǎn)訂單。
未來挑戰(zhàn)：狂歡背后的產(chǎn)業(yè)理性
盡管前景廣闊，但車企的機(jī)器人戰(zhàn)略仍面臨多重現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。
5.1
成本的 " 卡脖子 " 壓力
首當(dāng)其沖的是成本壓力。
當(dāng)前 Optimus 的售價(jià)約 14 萬 -21 萬美元，遠(yuǎn)超工業(yè)場景的成本承受能力。盡管特斯拉宣稱 Optimus 成本將壓至 2 萬美元，但內(nèi)部文件顯示：75% 的精密減速器依賴日本進(jìn)口，另外單臺機(jī)器人的算法訓(xùn)練電費(fèi)高達(dá) 3800 美元。
某車企高管坦言：" 現(xiàn)在造機(jī)器人就像 2015 年造電動車——賣一臺虧兩臺，但不敢不跟。"
國內(nèi)某機(jī)器人公司的量產(chǎn)車間里，工程師們正在調(diào)試新一代減速器產(chǎn)線。項(xiàng)目負(fù)責(zé)人說道：" 目前核心部件主要還是依賴進(jìn)口，高精度減速器 70% 來自日本哈默納科，力矩電機(jī) 50% 來自瑞士 ABB。我們正在聯(lián)合國內(nèi)供應(yīng)商開發(fā)替代方案，目標(biāo)是將成本壓縮一半以上，但進(jìn)展沒那么快，至少要到 2026 年下半年。"
國產(chǎn)替代進(jìn)程雖慢，但已有突破。某汽車零部件巨頭投資的減速器項(xiàng)目，采用了新能源汽車電機(jī)的齒輪加工工藝，精度達(dá)到 ISO4 級，正在接受廣汽、小鵬的裝車測試；比亞迪的 " 堯舜禹 " 機(jī)器人項(xiàng)目，自主開發(fā)的關(guān)節(jié)電機(jī)效率達(dá)到 94%，接近國際一流水平。
5.2
技術(shù)遷移的邊界效應(yīng)
人形機(jī)器人的類人感知能力不足，復(fù)雜環(huán)境下的動態(tài)平衡、觸覺反饋等尚未突破。當(dāng)前機(jī)器人技術(shù)僅相當(dāng)于智能駕駛的 L2 級別，距離 L4 級通用智能仍需 5-10 年。能源效率也是痛點(diǎn)，Optimus 續(xù)航僅 4 小時(shí)，難以滿足全天候作業(yè)需求。
北京理工大學(xué)實(shí)驗(yàn)顯示：汽車技術(shù)向機(jī)器人遷移時(shí)，在復(fù)雜決策環(huán)節(jié)效率衰減嚴(yán)重，轉(zhuǎn)化率甚至不足 30%。
某自主品牌的仿生機(jī)器人項(xiàng)目停滯案例顯示，盡管完美復(fù)刻了汽車的 ESC 系統(tǒng)，但在雙足動態(tài)平衡控制上始終無法突破——這暴露出汽車與機(jī)器人在技術(shù)需求上的本質(zhì)差異：前者追求特定場景的極致可靠性，后者需要通用場景的自適應(yīng)能力。
行業(yè)正在探索破局之道。
小鵬與清華大學(xué)合作的觸覺反饋項(xiàng)目，將汽車座椅壓力傳感器技術(shù)轉(zhuǎn)化為機(jī)器人的觸覺感知，使抓取玻璃制品的成功率從 85% 提升至 99%；特斯拉將 Dojo 超算的訓(xùn)練數(shù)據(jù)擴(kuò)展至機(jī)器人場景，通過模擬 10 萬種極端工況，讓 Optimus 的動態(tài)平衡能力提升了 50%。
5.3
組織文化的沖突與轉(zhuǎn)型
傳統(tǒng)車企的矩陣式管理與機(jī)器人研發(fā)所需的敏捷文化存在天然矛盾。
某國有車企機(jī)器人事業(yè)部員工王磊（化名）透露，其立項(xiàng)需經(jīng) 8 個(gè)部門審批，而新勢力對手采用獨(dú)立公司運(yùn)作，決策鏈條僅 3 個(gè)節(jié)點(diǎn)，直接導(dǎo)致同類產(chǎn)品開發(fā)周期相差 14 個(gè)月。這種沖突在傳統(tǒng)車企尤為明顯。
他無奈地?fù)u頭，" 我們的項(xiàng)目評審還在用汽車行業(yè)的 APQP 流程，而機(jī)器人研發(fā)需要快速試錯(cuò)，上個(gè)月，一個(gè)關(guān)節(jié)電機(jī)的方案迭代，就因?yàn)榱鞒烫L耽誤了 1 個(gè)多月。"
某新勢力車企的機(jī)器人子公司采用扁平化管理，研發(fā)人員可直接向 CEO 匯報(bào)，項(xiàng)目決策周期壓縮至 24 小時(shí)，這種機(jī)制讓他們在動態(tài)平衡算法上領(lǐng)先傳統(tǒng)車企 18 個(gè)月。
更深刻的矛盾在于績效考核體系——機(jī)器人研發(fā)需要容忍更高的失敗率，這與汽車行業(yè) " 零缺陷 " 的質(zhì)量文化形成沖突。
某機(jī)器人公司 CTO 在一場行業(yè)沙龍中表示：" 我們每周都有‘失敗分享會’，允許工程師展示未成功的技術(shù)方案——這在傳統(tǒng)車企的質(zhì)量體系里，幾乎是不可想象的。"
上海一家新興的機(jī)器人公司，工程師們的績效考核表上有一項(xiàng)特殊指標(biāo)：技術(shù)試錯(cuò)貢獻(xiàn)度。團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人解釋：" 在汽車行業(yè)，項(xiàng)目失敗可能意味著職業(yè)危機(jī)；但在機(jī)器人領(lǐng)域，我們鼓勵(lì)工程師嘗試新技術(shù)，允許 30% 的項(xiàng)目試錯(cuò)率。這種容錯(cuò)文化在傳統(tǒng)車企是不被允許的，但是對于機(jī)器人行業(yè)來說，卻十分重要。"
該公司的陳工，之前是某大型車企的工程師，他對此深有感觸：" 我去年主導(dǎo)的仿生關(guān)節(jié)項(xiàng)目最終失敗，但公司把我們積累的材料疲勞數(shù)據(jù)視為重要成果，這種考核機(jī)制讓我敢去挑戰(zhàn)行業(yè)難題。"
轉(zhuǎn)型并非一帆風(fēng)順。某合資車企的機(jī)器人項(xiàng)目因沿用汽車行業(yè)的零缺陷標(biāo)準(zhǔn)，在關(guān)節(jié)電機(jī)耐久性測試中卡殼——過度追求 10 萬次無故障運(yùn)行，導(dǎo)致研發(fā)周期延長 6 個(gè)月，成本增加 40%。最終項(xiàng)目組不得不重新定義質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)：在工業(yè)場景中允許 0.5% 的早期故障，通過快速更換模塊來平衡可靠性與研發(fā)效率。
5.4
資本市場的理性審視
盡管人形機(jī)器人概念股在 2025 年漲幅超過 300%，但產(chǎn)業(yè)實(shí)際成熟度仍存疑。某投行分析師指出：" 當(dāng)前行業(yè)存在顯著泡沫化風(fēng)險(xiǎn)，90% 的初創(chuàng)企業(yè)尚未實(shí)現(xiàn)營收，而頭部企業(yè)的量產(chǎn)成本仍高于市場承受極限。"
商業(yè)化落地的節(jié)奏正在放緩。特斯拉 Optimus 的量產(chǎn)計(jì)劃三度延期，其 2 萬美元的成本目標(biāo)至今未達(dá)，這為行業(yè)敲響警鐘。
商業(yè)化落地的不確定性加劇了行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。盡管高盛預(yù)測 2035 年全球人形機(jī)器人市場規(guī)模將達(dá) 1540 億美元，但當(dāng)前需求集中在工業(yè)測試與科研領(lǐng)域，消費(fèi)級市場尚未形成剛需。
不過，該分析師表示：" 我們?nèi)匀豢春密嚻蟊尘暗捻?xiàng)目，有真實(shí)的應(yīng)用場景和供應(yīng)鏈支撐，比如某新勢力車企的機(jī)器人業(yè)務(wù)，已通過工廠內(nèi)循環(huán)實(shí)現(xiàn)了 5000 臺的小批量交付。而且廣汽 GoMate 已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了小批量生成，單價(jià)也相對有優(yōu)勢，小鵬 Iron 通過內(nèi)部場景驗(yàn)證積累的技術(shù)參數(shù)，也正成為其對外輸出的重要競爭力。"
結(jié)語：一場關(guān)于能力重定義的無限游戲
汽車行業(yè)的 " 造人 " 運(yùn)動，本質(zhì)上是一場從交通工具制造商向智能生態(tài)構(gòu)建者的重大轉(zhuǎn)變，是在智能時(shí)代重新定義自身的能力邊界——那些成功將汽車制造 DNA 注入機(jī)器人研發(fā)的企業(yè)，正在構(gòu)建跨維度的競爭優(yōu)勢；而仍在觀望的玩家，或?qū)㈠e(cuò)失定義下一代智能硬件的入場券。
這場轉(zhuǎn)變的深層邏輯，是汽車產(chǎn)業(yè)在智能化進(jìn)程中形成的技術(shù)資產(chǎn)、供應(yīng)鏈能力、數(shù)據(jù)積累，正在向機(jī)器人領(lǐng)域進(jìn)行系統(tǒng)性遷移。這種遷移不是簡單的跨界，而是基于技術(shù)同源性的產(chǎn)業(yè)升維。當(dāng)汽車企業(yè)將自動駕駛算法轉(zhuǎn)化為機(jī)器人的 " 大腦 "，將動力電池技術(shù)轉(zhuǎn)化為機(jī)器人的 " 心臟 "，一個(gè)由智能汽車、人形機(jī)器人、智慧城市組成的新生態(tài)正在崛起。
那些曾經(jīng)在汽車智能化浪潮中沖鋒的企業(yè)和人才，正在用行動回答一個(gè)終極命題：當(dāng)交通工具的能力邊界被打破，當(dāng)工業(yè)制造與 AI 算法開始共振，人類究竟能創(chuàng)造出怎樣的智能新物種？這場關(guān)于能力重定義的無限游戲，才剛剛拉開序幕。
