前沿科技，數智經濟

文｜魏琳華

編｜王一粟

一再洗牌的大模型牌桌上，昆侖萬維是其中最特別的一家公司。

和阿里、百度等一批市值千億的大公司相比，昆侖萬維僅僅算得上是一家中小企業。但在燒資源也燒人才的大模型賽道，昆侖萬維不僅先在 AI 領域分到了一杯羹。兩年過去，被質疑 " 跟風 " 的昆侖萬維，也比大眾的猜疑跑得更長久。

今年 1 月 6 日，昆侖萬維正式將對標 OpenAI o1 模型的「天工大模型 4.0」o1 版和 4o 版全量上線，官方表示，這是國內第一款中文邏輯推理能力的 o1 模型，后者則對標 GPT-4o，在端到端語音上實現突破。

「天工大模型 4.0」o1 版 圖源：昆侖萬維

為什么昆侖萬維能夠上桌？創始人周亞輝給出的結論是，時機。

" 大家可以想象，如果我們不是（大模型）做得很早，沒有堅持做下來，現在肯定沒有我們任何位置。" 談及昆侖萬維在 AI 領域的優勢，周亞輝給出了這樣的回答。

但在一年后，昆侖萬維在大模型賽道積累的時間優勢漸漸不再明顯。當風口期搶下的有限紅利過去后，這家公司開始轉向更有可能的領域—— AI 應用。

想要做出 Super App，技術優勢和產品思維缺一不可。而當 Scaling Law 放緩，大模型的能力迭代速度放緩，以產品起家的昆侖萬維，開始試圖發揮自己互聯網時代的產品、運營優勢，希望在大模型的牌桌上生存地更久一點。

它能成功嗎？

搶跑 AI 的兩年

給一年半前的字節 AI 戰略打了 40 分的周亞輝，是怎么布局昆侖萬維 AI 戰略的？

最關鍵的，是夠快。

" 這波大模型還在極早期，" 去年 10 月，昆侖萬維董事長兼 CEO 方漢這樣回答，" 昆侖萬維更多的是在多方向嘗試，快速嘗試，fast fail（快速迭代），快速轉變方向。"

在 "All in AGI 和 AIGC" 的兩年多時間中，從基座大模型到應用層生態的構建，昆侖萬維布局的速度，很大程度上決定了這家公司在 AI 行業的位置。

2023 年，昆侖萬維就在鉆研大模型上搶得先機，它是最早加入 " 百模大戰 " 的玩家之一，也由此吃到了市值增長的紅利：當年 4 月，推出對標 GPT-3.5 模型的 " 天工 " 大模型后，昆侖萬維股價一度飆升 230%，其市值也一路飆升，最高點達到 793 億元。

近三年昆侖萬維市值變化

而在做 AI 應用上，昆侖萬維同樣延續了 " 快速嘗試 " 的思路。有接近昆侖萬維的員工向光錐智能評價，" 周老板眼光獨到，思維很敏捷，所以天工 AI 啟動的早。"

以目前昆侖萬維用戶量最大的 AI 應用 " 天工 AI" 來說，它是目前國內為數不多月活進入 " 五百萬俱樂部 " 的 AI 產品。作為一個助手類的綜合類應用，昆侖萬維早早押中了 AI 搜索賽道，成為國內首個推出 AI 搜索功能的公司。有昆侖萬維員工向光錐智能表示，當時，天工 AI 也是同類產品中第一個做投放的應用。

在 AI 搜索的空白期，通過率先做產品 + 投流，昆侖萬維也吃到了市場早期的紅利，先積累了一批用戶。

AI 原生應用拉新統計，天工 AI 位列第五 圖源：AI 產品榜

但早期搶跑的優勢能夠幫昆侖萬維先站穩腳跟，卻不能保證它一直立在牌桌上。

順著基建大模型 -AI 應用的布局思路，如今，昆侖萬維仍然在優化底座的大模型能力，追趕頭部大模型批隊步伐的同時，給 AI 應用矩陣打好技術基礎。

11 月，昆侖萬維推出了對標 OpenAI o1 的大模型——天工 Skywork o1，并且放出了基于開源 Llama 3.1 8B 的開源模型以及兩款專用版本 Skywork o1 Lite、Skywork o1 Preview。

加持 Q* 算法和強化學習能力后，在數學、編碼等能力上，昆侖萬維的開源模型版本能力提升顯著，在數學領域，它使基座模型 Llama-3.1-8B 能力達到 SOTA，超越了阿里的 Qwen-2.5-7B instruct。

多模態能力方面，昆侖萬維也在緊跟著 " 小步快跑 "。

本月，昆侖萬維對標 GPT-4o 的多模態大模型 Skywork 4o 正式上線，能夠高效響應速度的同時，它支持實時打斷、情感理解、個性化記憶、支持自定義音色等能力。

但在基礎大模型的市場地位上，昆侖萬維曾經搶跑的身位正在變得不明顯。以多模態來說，國內已經有不少企業搶占先機。以端到端語音為例，智譜 AI、科大訊飛、西湖心辰等早在 9 月左右先后發布了各自的端到端語音模型和產品。昆侖萬維晚了接近 3 個月。

昆侖萬維在 GPT-4o 類產品的現狀，某種程度上也是這家公司當下所處境地的一種折射：在大模型行業神仙打架、行業都在加速快跑的情況下，昆侖萬維的速度漸漸失去了優勢。

基礎大模型放緩

想用 AI 產品彎道超車

無論在大模型領域還是在 AI 應用層面，大廠的資金、流量優勢是它們加碼 AI 的護城河，也是中小公司難以逾越的壁壘。這一點，昆侖萬維也不例外。

在大模型領域，昆侖萬維開始陷入了和自身定位 " 中型公司 " 一樣的境地：它難以和大廠隊、創業新銳競爭，又仍然在自研模型上取得了一席之地。

從綜合能力的多模態模型更新來看，昆侖萬維最新的版本是今年 4 月發布的天工大模型 3.0，據官方信息顯示，該模型參數高達 4000 億，已經實現了對 Grok 的超越，成為當時全球最大開源 MoE 模型。

但在國內大模型公司的不斷跟進中，多模態領域的開源大模型能力更新迭代極快。就在前兩天，Deepseek 的 V3 大模型正式上線，在大多數基準上，它的能力已經超過了頂尖閉源模型 GPT-4o。

而在 Scaling Law 放緩的情況下，基座大模型的預訓練效果有限，單靠預訓練，大模型能力上升不再快速。

" 從信仰到懷疑 Scaling Law，我們花了不到一年的時間。" 作出分拆預訓練團隊的決定后，李開復這樣點評他所看到的大模型發展變化。在訓練超大模型上，他給出的判斷是，其成本、代價會非常高，絕對不是一個初創公司可以做的事。

此外，大模型技術能力攀升帶來的性價比已經打折扣。正如方漢在一場 AI 會議上作出的判斷一樣，SOTA 的紅利期正在變得越來越短暫。

由此，昆侖萬維早早鋪開的另一條路，它的上限正在變得更加寬廣。

"AI 產品在產品模式和商業模式上的創新，是遠遠落后于在技術上的創新。" 方漢說，" 但是，真正對于 C 端用戶來說，產品跟商業模式上的創新才更重要。"

兩年時間里，昆侖萬維保持著快速迭代的節奏，分別在 AI 短劇、AI 社交、AI 搜索、AI 音樂、AI 游戲五大領域發布了相應產品。

在昆侖萬維的規劃中，上述五大平臺可以歸納為兩條業務線—— AI 搜索和 AI UGC 平臺。方漢認為，AI 搜索將成為提高 C 端用戶工作效率的超級 APP，AI UGC 平臺則成為用戶表達自我的空間，這些生成資產也將是提升用戶和應用之間聯系的要點。

而無論是做搜索還是做內容平臺，對于昆侖萬維來說，憑借著此前收購海外第三大瀏覽器 Opera，加上早早出海、擁有一批海外社交產品矩陣，它在相關應用的產品和運營經驗上儲備可謂豐厚。

優勢也在產品數據中展現出來。值得注意的是，在 AI 搜索、AI 社交應用兩個領域，昆侖萬維積累的產品能力和用戶基礎均已經能夠和大廠隊以及 " 六小虎 " 追平的機會。目前，天工 AI 月活超過 500 萬；截至去年 10 月，其 AI 社交產品 Linky 在海外月活超過 378 萬，位列 AI 出海產品榜的第六。

但在 AI 應用領域，昆侖萬維在一些細分賽道上面臨的困境，和其大模型公司的發展處境別無二致。

以搜索來說，雖然昆侖萬維擁有自建索引庫的優勢，光憑這點已經超越了市面上多數 AI 搜索廠商。但同樣擁有瀏覽器產品積累、同時手握更多數據和流量資源的大廠，輕而易舉就能完成前期的用戶積累。

以百度 "AI 搜 " 為例，12 月，該產品網頁端訪問量環比增長超過 90%，單月訪問量超過 1100 萬次，是昆侖天工 AI 訪問量的兩倍以上。

圖源：AI 產品榜

本月，百度 "AI 搜 " 正式上線，它還把功能嵌在了百度搜索的首頁，借助這個國內斷層第一的流量入口，更多用戶會被導入到百度的 AI 搜索新產品中。即使在移動硬件終端，百度和 360 等搜索玩家也緊緊地把控著市占率。

當大廠玩家下場做起了一樣的生意，留給昆侖萬維們的時間，不多了。

昆侖萬維們

抓緊 AI 的稻草

從成立到現在，縱觀昆侖萬維的業務變更，這家公司似乎總能在關鍵時刻嗅到風口并抓住它。

以網游起家上市，到收購瀏覽器、堅定出海，昆侖萬維借著游戲業務當地基，在該部分收入下滑的時候，它又在出海的 " 藍海期 " 跳上了通向海外市場的船—— 2010 年，昆侖萬維就將目光轉向全球，通過收購 Grindr、Opera 等一系列應用和自主開發產品矩陣，它早早在海外市場站穩腳跟。

如今，AI 成了昆侖萬維的第三張牌。

" 作為一家中型互聯網公司，唯一的夢想就是成為巨型互聯網公司，所以一直在找第二曲線。"談及為何要做 AI，方漢給出了這樣的答案。

成功，則借助 AI 翻身上桌，向著成為一家大型公司的路前進。失敗，昆侖萬維仍然維持中游水平，再次尋找下一個值得押注的新風口。

被質疑 " 見風使舵 " 的昆侖萬維，不是第一次找尋新的增長曲線。不過，比起已經被它拋在后面的元宇宙、新能源等太過遙遠、或是不貼近自身發展的業務，AI 無疑是昆侖萬維當下能夠握住的最優解。

所以，昆侖萬維才敢喊出 "All in AGI 和 AIGC" 的口號，并把大把資金燒到 AI 上。昆侖萬維在第三季度財報中指出，為了加快 AI 技術應用落地，前三季度公司研發費用提升至 11.44 億元，同比增長 84.47%。據方漢透露，為了儲備充足的算力，僅 2023 年一年，昆侖萬維就花了 8 億用于購買芯片。

對于方漢來說，這些虧損在他眼里，是 " 必經之路 "，隨著技術發展逐漸改善，昆侖萬維的虧損也將進一步收窄。

" 我們還在早期，要去適應市場，肯定要有比較大的投入。我相信，這些投入一定會在后面的市場占有率上獲得足夠的回報。" 方漢說，" 所有的推理和訓練成本都在急劇下降，公司的消耗也在下降，虧損應該不會持續。"

多家證券公司給予昆侖萬維 " 買入 " 和 " 持有 " 的評級。華泰證券在一份研報中指出，其看好昆侖萬維在 AI 大模型及應用端的競爭優勢，應用端有望不斷落地，維持 " 買入 " 評級。

2025 年，更多業內人士都在押注，這是 AI 應用的爆發之年——當 AI 調用成本無限低，能夠讓廠商自負盈虧的情況下，AI 應用已經具備了開拓受眾的基本特征。

但從奔向 AGI 的第一天起，包括昆侖萬維在內的一眾國內公司都要關心商業化的問題。如果能夠從龐大的 AI 產品支線中快速試錯，找到一個能夠撐起公司的 Super App，眼前的一切虧損都是值得的。

反之，昆侖萬維也只能放棄這塊曾經拉升公司市值的肥肉。正如方漢的判斷，對于昆侖萬維來說，放棄 AIGC 評判標準不是錢燒多少，而是如果不在第一集團，就沒有必要繼續了。

打下多模態大模型基座的昆侖萬維，已經付出了不少的 " 沉沒成本 "。為此，在堅守現有的 AI 搜索、AI UGC 之外，它還會繼續推出一系列 AI 應用產品，以將這些成本兌現。

方漢對 AIGC 和 AGI 的態度，也是所有國內 AI 公司必須面對的處境：

"AGI 肯定是我們（昆侖萬維）的目標。但我總得先活下去吧，AIGC 讓我們先活下去。"

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